计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
9期
294-296,319
,共4页
刘文辉%许瑞%刘华咏%马光春
劉文輝%許瑞%劉華詠%馬光春
류문휘%허서%류화영%마광춘
民族脸特征%特征提取%分块核主元分析%民族识别%径向基神经网络
民族臉特徵%特徵提取%分塊覈主元分析%民族識彆%徑嚮基神經網絡
민족검특정%특정제취%분괴핵주원분석%민족식별%경향기신경망락
Facial features of ethnic minorities%Feature extraction%BKPCA%Identification of ethnic minorities%RBF
为了实现人脸图像民族特征提取,提出了一种分块集成KPCA的特征提取方法.考虑到利用全局特征与局部特征的互补性能够更好地反映信息的本质,先以KPCA提取整体图像特征,然后使用KPCA对各个分块进行局部特征提取,再组合为民族特征,最后使用设计的Boosting-RBF分类器进行民族分类识别.实验以构建的少数民族人脸样本库为研究对象,对维吾尔族、柯尔克孜族、蒙古族、塔吉克族的人脸图像进行民族特征提取.实验结果表明:提取的人脸民族特征,可以对人脸图像进行较准确的民族分类识别.
為瞭實現人臉圖像民族特徵提取,提齣瞭一種分塊集成KPCA的特徵提取方法.攷慮到利用全跼特徵與跼部特徵的互補性能夠更好地反映信息的本質,先以KPCA提取整體圖像特徵,然後使用KPCA對各箇分塊進行跼部特徵提取,再組閤為民族特徵,最後使用設計的Boosting-RBF分類器進行民族分類識彆.實驗以構建的少數民族人臉樣本庫為研究對象,對維吾爾族、柯爾剋孜族、矇古族、塔吉剋族的人臉圖像進行民族特徵提取.實驗結果錶明:提取的人臉民族特徵,可以對人臉圖像進行較準確的民族分類識彆.
위료실현인검도상민족특정제취,제출료일충분괴집성KPCA적특정제취방법.고필도이용전국특정여국부특정적호보성능구경호지반영신식적본질,선이KPCA제취정체도상특정,연후사용KPCA대각개분괴진행국부특정제취,재조합위민족특정,최후사용설계적Boosting-RBF분류기진행민족분류식별.실험이구건적소수민족인검양본고위연구대상,대유오이족、가이극자족、몽고족、탑길극족적인검도상진행민족특정제취.실험결과표명:제취적인검민족특정,가이대인검도상진행교준학적민족분류식별.
