计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
9期
1-17
,共17页
概率图模型%贝叶斯网络%马尔可夫网络%动态贝叶斯网络%概率关系模型%条件随机场%链图%指数分布族%局部概率模型
概率圖模型%貝葉斯網絡%馬爾可伕網絡%動態貝葉斯網絡%概率關繫模型%條件隨機場%鏈圖%指數分佈族%跼部概率模型
개솔도모형%패협사망락%마이가부망락%동태패협사망락%개솔관계모형%조건수궤장%련도%지수분포족%국부개솔모형
Probabilistic graphical model%Bayesian network%Markov network%Dynamic bayesian network%Probabilistic relational model%Conditional random field%Chain graph%Exponential family%Local probabilistic model
概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布.近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景.主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网络中的独立性来简化联合概率分布的方法表示.首先介绍了单个节点上的条件概率分布的表示模型及其引起的独立性,包括表格CPD、确定性CPD、特定上下文CPD、因果影响CPD、高斯模型和混合模型,并把单个分布模型推广到指数分布族中.然后详细介绍贝叶斯网络中的独立性以及图与概率分布的关系,讨论了高斯分布和指数分布族的贝叶斯网络表示理论.再详细描述马尔可夫网络的参数化问题及其独立性,也讨论高斯分布和指数分布族的马尔可夫网络表示理论.还给出两种局部有向图模型:条件随机场和链图.并且描述基于模板的概率模型表示,包括动态贝叶斯网络和状态观测模型这两种暂态模型,以及盘模型和概率关系模型这两种对象关系领域的有向概率模型,而且给出对象关系领域的无向表示.最后对概率图模型表示理论和方法所面临的问题及前景进行展望.
概率圖模型結閤概率論與圖論的知識,利用圖來錶示與模型有關的變量的聯閤概率分佈.近年它已成為不確定性推理的研究熱點,在人工智能、機器學習和計算機視覺等領域有廣闊的應用前景.主要研究概率圖模型的錶示方法,討論如何利用概率網絡中的獨立性來簡化聯閤概率分佈的方法錶示.首先介紹瞭單箇節點上的條件概率分佈的錶示模型及其引起的獨立性,包括錶格CPD、確定性CPD、特定上下文CPD、因果影響CPD、高斯模型和混閤模型,併把單箇分佈模型推廣到指數分佈族中.然後詳細介紹貝葉斯網絡中的獨立性以及圖與概率分佈的關繫,討論瞭高斯分佈和指數分佈族的貝葉斯網絡錶示理論.再詳細描述馬爾可伕網絡的參數化問題及其獨立性,也討論高斯分佈和指數分佈族的馬爾可伕網絡錶示理論.還給齣兩種跼部有嚮圖模型:條件隨機場和鏈圖.併且描述基于模闆的概率模型錶示,包括動態貝葉斯網絡和狀態觀測模型這兩種暫態模型,以及盤模型和概率關繫模型這兩種對象關繫領域的有嚮概率模型,而且給齣對象關繫領域的無嚮錶示.最後對概率圖模型錶示理論和方法所麵臨的問題及前景進行展望.
개솔도모형결합개솔론여도론적지식,이용도래표시여모형유관적변량적연합개솔분포.근년타이성위불학정성추리적연구열점,재인공지능、궤기학습화계산궤시각등영역유엄활적응용전경.주요연구개솔도모형적표시방법,토론여하이용개솔망락중적독립성래간화연합개솔분포적방법표시.수선개소료단개절점상적조건개솔분포적표시모형급기인기적독립성,포괄표격CPD、학정성CPD、특정상하문CPD、인과영향CPD、고사모형화혼합모형,병파단개분포모형추엄도지수분포족중.연후상세개소패협사망락중적독립성이급도여개솔분포적관계,토론료고사분포화지수분포족적패협사망락표시이론.재상세묘술마이가부망락적삼수화문제급기독립성,야토론고사분포화지수분포족적마이가부망락표시이론.환급출량충국부유향도모형:조건수궤장화련도.병차묘술기우모판적개솔모형표시,포괄동태패협사망락화상태관측모형저량충잠태모형,이급반모형화개솔관계모형저량충대상관계영역적유향개솔모형,이차급출대상관계영역적무향표시.최후대개솔도모형표시이론화방법소면림적문제급전경진행전망.
