电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
9期
106-110
,共5页
压缩感知%频谱感知%1 bit量化
壓縮感知%頻譜感知%1 bit量化
압축감지%빈보감지%1 bit양화
compressed sensing%spectrum sensing%1 bit quantization
由于频谱感知中信道稀疏度动态变化,导致分布式频谱感知网络中节点间信息传输频繁,消耗感知网络通信带宽.为了缓解网络通信带宽压力,提出分布式的1 bit压缩频谱感知算法.各节点对感知数据进行压缩采样并1 bit量化,然后融合节点采用JSM-2模型对数据进行融合,最后通过BIHT算法重构信号频谱,实现频谱感知.仿真结果表明,在低信噪比和较少的采样数目下,分布式的1 bit压缩频谱感知算法能具有较好的频谱检测性能,是一种可实用的频谱感知方法.
由于頻譜感知中信道稀疏度動態變化,導緻分佈式頻譜感知網絡中節點間信息傳輸頻繁,消耗感知網絡通信帶寬.為瞭緩解網絡通信帶寬壓力,提齣分佈式的1 bit壓縮頻譜感知算法.各節點對感知數據進行壓縮採樣併1 bit量化,然後融閤節點採用JSM-2模型對數據進行融閤,最後通過BIHT算法重構信號頻譜,實現頻譜感知.倣真結果錶明,在低信譟比和較少的採樣數目下,分佈式的1 bit壓縮頻譜感知算法能具有較好的頻譜檢測性能,是一種可實用的頻譜感知方法.
유우빈보감지중신도희소도동태변화,도치분포식빈보감지망락중절점간신식전수빈번,소모감지망락통신대관.위료완해망락통신대관압력,제출분포식적1 bit압축빈보감지산법.각절점대감지수거진행압축채양병1 bit양화,연후융합절점채용JSM-2모형대수거진행융합,최후통과BIHT산법중구신호빈보,실현빈보감지.방진결과표명,재저신조비화교소적채양수목하,분포식적1 bit압축빈보감지산법능구유교호적빈보검측성능,시일충가실용적빈보감지방법.
