电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
9期
80-86
,共7页
社会网络强度%兴趣偏好强度%声望强度%层次分析法%协同过滤%电子商务
社會網絡彊度%興趣偏好彊度%聲望彊度%層次分析法%協同過濾%電子商務
사회망락강도%흥취편호강도%성망강도%층차분석법%협동과려%전자상무
social network relation intensity%interest preference intensity%reputation intensity%AHP%collaborative filtering%E-commerce
随着社会网络关系的不断复杂化,商品是否推荐成功,除了基于商品本身的特征外,还受社会网络关系的影响.很多用户更加信任来自朋友的推荐,而非机器通过单因素计算出来的推荐结果.因此,设计了一个融入社会网络关系的电子商务推荐系统.其中,构建了社会网络关系强度、兴趣偏好强度和商品流行性与声望强度3个关键因子,每个一级因子又由若干个二级因子构成.实验结果验证了社会网络关系会对其中成员的网购等网络行为产生影响,构建的基于社会网络的电子商务推荐策略的效果比其他单因素推荐策略好且稳定,具有很好的实际应用效果.
隨著社會網絡關繫的不斷複雜化,商品是否推薦成功,除瞭基于商品本身的特徵外,還受社會網絡關繫的影響.很多用戶更加信任來自朋友的推薦,而非機器通過單因素計算齣來的推薦結果.因此,設計瞭一箇融入社會網絡關繫的電子商務推薦繫統.其中,構建瞭社會網絡關繫彊度、興趣偏好彊度和商品流行性與聲望彊度3箇關鍵因子,每箇一級因子又由若榦箇二級因子構成.實驗結果驗證瞭社會網絡關繫會對其中成員的網購等網絡行為產生影響,構建的基于社會網絡的電子商務推薦策略的效果比其他單因素推薦策略好且穩定,具有很好的實際應用效果.
수착사회망락관계적불단복잡화,상품시부추천성공,제료기우상품본신적특정외,환수사회망락관계적영향.흔다용호경가신임래자붕우적추천,이비궤기통과단인소계산출래적추천결과.인차,설계료일개융입사회망락관계적전자상무추천계통.기중,구건료사회망락관계강도、흥취편호강도화상품류행성여성망강도3개관건인자,매개일급인자우유약간개이급인자구성.실험결과험증료사회망락관계회대기중성원적망구등망락행위산생영향,구건적기우사회망락적전자상무추천책략적효과비기타단인소추천책략호차은정,구유흔호적실제응용효과.
