传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
10期
5-7,10
,共4页
吕艳新%李海涛%邓冬%张跃%赵立彬%卫东
呂豔新%李海濤%鄧鼕%張躍%趙立彬%衛東
려염신%리해도%산동%장약%조립빈%위동
总体经验模式分解%时延矢量封闭准则%时延估计%多传感器%信息融合%降噪
總體經驗模式分解%時延矢量封閉準則%時延估計%多傳感器%信息融閤%降譟
총체경험모식분해%시연시량봉폐준칙%시연고계%다전감기%신식융합%강조
ensemble empirical mode decomposition (EEMD)%time delay vector close rule (TDVCR)%time delay estimation%multi-sensor%information fusion%denoising
由于传感器被动采集所得信号没有太多先验信息,在后续应用过程中因噪声的存在受到限制,所以,提出一种基于总体经验模式分解(EEMD)和时延估计的多传感器信息融合降噪方法.首先将多传感器采集所得信号进行EEMD,将所得对应IMF分量进行互相关,求取时延估计值,依据时延矢量封闭准则(TDVCR)获得相应IMF分量的时延矢量误差.最后,根据多传感器综合支持度确定相应权重,对IMF分量进行重构,得到降噪后的信号.实验结果表明:该方法在EEMD的基础上有效利用了多传感器的时延估计特性,在没有任何先验信息的条件下降低了信号噪声,取得满意的效果.
由于傳感器被動採集所得信號沒有太多先驗信息,在後續應用過程中因譟聲的存在受到限製,所以,提齣一種基于總體經驗模式分解(EEMD)和時延估計的多傳感器信息融閤降譟方法.首先將多傳感器採集所得信號進行EEMD,將所得對應IMF分量進行互相關,求取時延估計值,依據時延矢量封閉準則(TDVCR)穫得相應IMF分量的時延矢量誤差.最後,根據多傳感器綜閤支持度確定相應權重,對IMF分量進行重構,得到降譟後的信號.實驗結果錶明:該方法在EEMD的基礎上有效利用瞭多傳感器的時延估計特性,在沒有任何先驗信息的條件下降低瞭信號譟聲,取得滿意的效果.
유우전감기피동채집소득신호몰유태다선험신식,재후속응용과정중인조성적존재수도한제,소이,제출일충기우총체경험모식분해(EEMD)화시연고계적다전감기신식융합강조방법.수선장다전감기채집소득신호진행EEMD,장소득대응IMF분량진행호상관,구취시연고계치,의거시연시량봉폐준칙(TDVCR)획득상응IMF분량적시연시량오차.최후,근거다전감기종합지지도학정상응권중,대IMF분량진행중구,득도강조후적신호.실험결과표명:해방법재EEMD적기출상유효이용료다전감기적시연고계특성,재몰유임하선험신식적조건하강저료신호조성,취득만의적효과.
