电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
19期
184-187
,共4页
小波变换%LDA%最近邻分类器%人脸识别
小波變換%LDA%最近鄰分類器%人臉識彆
소파변환%LDA%최근린분류기%인검식별
DWT%LDA%nearest neighbor classifier%face recognition
提出了一种小波局部特征结合LDA(线性判别分析)的人脸识别算法.首先对图像分块,选取包含图像信息量多的区域进行小波变换并提取特征,将小波分解得到的低频部分利用LDA投影求得人脸识别特征,最后利用最近邻分类器对图像进行分类.在ORL和Yale人脸数据库上进行实验,结果表明使用小波局部特征结合LDA的方法可达到较高的识别率.
提齣瞭一種小波跼部特徵結閤LDA(線性判彆分析)的人臉識彆算法.首先對圖像分塊,選取包含圖像信息量多的區域進行小波變換併提取特徵,將小波分解得到的低頻部分利用LDA投影求得人臉識彆特徵,最後利用最近鄰分類器對圖像進行分類.在ORL和Yale人臉數據庫上進行實驗,結果錶明使用小波跼部特徵結閤LDA的方法可達到較高的識彆率.
제출료일충소파국부특정결합LDA(선성판별분석)적인검식별산법.수선대도상분괴,선취포함도상신식량다적구역진행소파변환병제취특정,장소파분해득도적저빈부분이용LDA투영구득인검식별특정,최후이용최근린분류기대도상진행분류.재ORL화Yale인검수거고상진행실험,결과표명사용소파국부특정결합LDA적방법가체도교고적식별솔.