电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
19期
131-133,142
,共4页
无线传感器网络%RSSI%定位%LSSVR
無線傳感器網絡%RSSI%定位%LSSVR
무선전감기망락%RSSI%정위%LSSVR
wireless sensors network%RSSI%localization%LSSVR
针对基于RSSI测距的定位算法定位误差较大的问题,通过加入多组已知节点之间的距离和接收功率作为参考,提出了一种改进的RSSI测距算法,并将改进的RSSI测距作为最小二乘支持向量回归机LSSVR的输入向量,获得基于改进RSSI 测距的LSSVR三维定位算法模型.MATLAB仿真结果表明,在节点随机分布的三维环境中,基于改进RSSI测距的LSSVR定位算法的定位误差比传统LSSVR定位算法减小了13.6％～21.2％,另外,可以通过增加已知节点数量等方法,进一步提高目标定位的准确性.
針對基于RSSI測距的定位算法定位誤差較大的問題,通過加入多組已知節點之間的距離和接收功率作為參攷,提齣瞭一種改進的RSSI測距算法,併將改進的RSSI測距作為最小二乘支持嚮量迴歸機LSSVR的輸入嚮量,穫得基于改進RSSI 測距的LSSVR三維定位算法模型.MATLAB倣真結果錶明,在節點隨機分佈的三維環境中,基于改進RSSI測距的LSSVR定位算法的定位誤差比傳統LSSVR定位算法減小瞭13.6％～21.2％,另外,可以通過增加已知節點數量等方法,進一步提高目標定位的準確性.
침대기우RSSI측거적정위산법정위오차교대적문제,통과가입다조이지절점지간적거리화접수공솔작위삼고,제출료일충개진적RSSI측거산법,병장개진적RSSI측거작위최소이승지지향량회귀궤LSSVR적수입향량,획득기우개진RSSI 측거적LSSVR삼유정위산법모형.MATLAB방진결과표명,재절점수궤분포적삼유배경중,기우개진RSSI측거적LSSVR정위산법적정위오차비전통LSSVR정위산법감소료13.6％～21.2％,령외,가이통과증가이지절점수량등방법,진일보제고목표정위적준학성.
