电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
19期
32-35
,共4页
独立分量分析%粒子群算法%灰度图像%盲源分离
獨立分量分析%粒子群算法%灰度圖像%盲源分離
독립분량분석%입자군산법%회도도상%맹원분리
ICA%improved APSO%blind source separation%grayscale images
利用独立分量分析(ICA)的自适应粒子群(APSO)算法对因传输等过程而引起的多幅灰度图像混叠进行盲分离,针对图像盲分离提出了一种基于改进的APSO的盲源分离算法并将其应用于分离模糊灰度图像.利用峰度和负熵分别作为粒子群算法的第一和第二适应度函数根据其高斯性原理作为独立性判别标准对分离矩阵进行自适应更新.分析比较不同盲分离算法对图像分离的收敛性,仿真结果证明改进的自适应粒子群算法能够很好地分离图像且计算性能指标优越,收敛效果好.
利用獨立分量分析(ICA)的自適應粒子群(APSO)算法對因傳輸等過程而引起的多幅灰度圖像混疊進行盲分離,針對圖像盲分離提齣瞭一種基于改進的APSO的盲源分離算法併將其應用于分離模糊灰度圖像.利用峰度和負熵分彆作為粒子群算法的第一和第二適應度函數根據其高斯性原理作為獨立性判彆標準對分離矩陣進行自適應更新.分析比較不同盲分離算法對圖像分離的收斂性,倣真結果證明改進的自適應粒子群算法能夠很好地分離圖像且計算性能指標優越,收斂效果好.
이용독립분량분석(ICA)적자괄응입자군(APSO)산법대인전수등과정이인기적다폭회도도상혼첩진행맹분리,침대도상맹분리제출료일충기우개진적APSO적맹원분리산법병장기응용우분리모호회도도상.이용봉도화부적분별작위입자군산법적제일화제이괄응도함수근거기고사성원리작위독립성판별표준대분리구진진행자괄응경신.분석비교불동맹분리산법대도상분리적수렴성,방진결과증명개진적자괄응입자군산법능구흔호지분리도상차계산성능지표우월,수렴효과호.
