电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
19期
5-7,12
,共4页
立体匹配%遮挡%视差%图像分割
立體匹配%遮擋%視差%圖像分割
입체필배%차당%시차%도상분할
stereo match%occlude%disparity%image segmentation
针对在立体匹配过程中的低纹理和视差不连续的问题,提出了一种基于图像分割的立体匹配算法.首先采用Mean-Shift算法对彩色图像进行图像分割,并认为分割区域块内的像素视差是平滑的,然后采用较大窗口匹配方法,提取左右彩色图像相似像素点作为种子点,根据区域内的平滑约束条件,利用小窗口匹配方法将种子点向周围区域扩散,最终得到稠密视差图.实验结果表明该算法相比传统的自适应匹配算法,视差不连续区域匹配误差降低10%左右.
針對在立體匹配過程中的低紋理和視差不連續的問題,提齣瞭一種基于圖像分割的立體匹配算法.首先採用Mean-Shift算法對綵色圖像進行圖像分割,併認為分割區域塊內的像素視差是平滑的,然後採用較大窗口匹配方法,提取左右綵色圖像相似像素點作為種子點,根據區域內的平滑約束條件,利用小窗口匹配方法將種子點嚮週圍區域擴散,最終得到稠密視差圖.實驗結果錶明該算法相比傳統的自適應匹配算法,視差不連續區域匹配誤差降低10%左右.
침대재입체필배과정중적저문리화시차불련속적문제,제출료일충기우도상분할적입체필배산법.수선채용Mean-Shift산법대채색도상진행도상분할,병인위분할구역괴내적상소시차시평활적,연후채용교대창구필배방법,제취좌우채색도상상사상소점작위충자점,근거구역내적평활약속조건,이용소창구필배방법장충자점향주위구역확산,최종득도주밀시차도.실험결과표명해산법상비전통적자괄응필배산법,시차불련속구역필배오차강저10%좌우.