计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
10期
1962-1966
,共5页
图像增强%粒子群优化%非线性变换%算法
圖像增彊%粒子群優化%非線性變換%算法
도상증강%입자군우화%비선성변환%산법
image enhancement%particle swarm optimization%nonlinear-transform%algorithm
由于传统的图像增强方法在适应性方面存在不足，论文提出一种改进的图像增强方法。这种改进的算法是实变参数量子粒子群优化 QPSO-tp 算法。实验结果表明，改进后的算法在全局搜索能力和收敛精度上要优于原 QPSO 算法，具有调节参数少、随机性更强等优点。接着将遥感灰度图像的非线性变换增强过程用最优化问题进行处理，用 QPSO-tp 算法进行参数寻优，能够极大的提高图像的增强效果。
由于傳統的圖像增彊方法在適應性方麵存在不足，論文提齣一種改進的圖像增彊方法。這種改進的算法是實變參數量子粒子群優化 QPSO-tp 算法。實驗結果錶明，改進後的算法在全跼搜索能力和收斂精度上要優于原 QPSO 算法，具有調節參數少、隨機性更彊等優點。接著將遙感灰度圖像的非線性變換增彊過程用最優化問題進行處理，用 QPSO-tp 算法進行參數尋優，能夠極大的提高圖像的增彊效果。
유우전통적도상증강방법재괄응성방면존재불족，논문제출일충개진적도상증강방법。저충개진적산법시실변삼수양자입자군우화 QPSO-tp 산법。실험결과표명，개진후적산법재전국수색능력화수렴정도상요우우원 QPSO 산법，구유조절삼수소、수궤성경강등우점。접착장요감회도도상적비선성변환증강과정용최우화문제진행처리，용 QPSO-tp 산법진행삼수심우，능구겁대적제고도상적증강효과。
An image enhancement method with optimization problem is proposed as the lack of adaptability of traditional methods .Firstly a QPSO-tp(time varying parameters Quantum-behaved Particle Swarm Optimization ) algorithm is presen-ted ,and standard test function experimental results show that the improved algorithm is superior to original QPSO (Quan-tum-behaved Particle Swarm Optimization ) algorithm on global search ability and convergence accuracy ,and it has few ad-justable parameters and stronger randomness .Secondly the nonlinear-transform enhancement of remote sensing gray-scale image is processed with the QPSO-tp algorithm for optimization parameters .The experimental results show that the image enhancement effect is improved significantly .
