计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2014年
10期
22-23,26
,共3页
大数据%海量并行处理系统%云计算%网格计算%MapReduce
大數據%海量併行處理繫統%雲計算%網格計算%MapReduce
대수거%해량병행처리계통%운계산%망격계산%MapReduce
big data%massive parallel processing system%cloud computing%grid computing%MapReduce
大数据时代的到来，对数据的管理和存储带来了挑战。为了更好地管理和利用大数据，对大数据的基本特征进行了剖析，从大数据和分析技术平台的视角，分析了海量并行处理架构、云计算、网格计算和MapReduce这几种重要的技术，比较了其技术特点，对运用不同的技术对大数据时代数据管理产生的作用进行了分析，讨论了大数据分析工作所需要的混合环境，整合环境资源以使能够协同工作，使得每一项技术变得更加强大有效。
大數據時代的到來，對數據的管理和存儲帶來瞭挑戰。為瞭更好地管理和利用大數據，對大數據的基本特徵進行瞭剖析，從大數據和分析技術平檯的視角，分析瞭海量併行處理架構、雲計算、網格計算和MapReduce這幾種重要的技術，比較瞭其技術特點，對運用不同的技術對大數據時代數據管理產生的作用進行瞭分析，討論瞭大數據分析工作所需要的混閤環境，整閤環境資源以使能夠協同工作，使得每一項技術變得更加彊大有效。
대수거시대적도래，대수거적관리화존저대래료도전。위료경호지관리화이용대수거，대대수거적기본특정진행료부석，종대수거화분석기술평태적시각，분석료해량병행처리가구、운계산、망격계산화MapReduce저궤충중요적기술，비교료기기술특점，대운용불동적기술대대수거시대수거관리산생적작용진행료분석，토론료대수거분석공작소수요적혼합배경，정합배경자원이사능구협동공작，사득매일항기술변득경가강대유효。
The advent of the era of big data brings challenges to data management and storage. In order to manage and use big data better, the basic features of the big data is analyzed. From the angle of big data and analysis on technological platform, several important technologies are analyzed, such as the massive parallel processing architecture, cloud computing, grid computing and MapReduce. The characteristics of different technologies are compared. The role of data management using different techniques is analyzed. The mixed environment which big data analysis needed is discussed. The environmental resources are integrated to work harmoniously, which makes every technology become more powerful.
