中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
5期
625-629
,共5页
机械通气%呼吸机撤机%临床参数%模糊C均值聚类
機械通氣%呼吸機撤機%臨床參數%模糊C均值聚類
궤계통기%호흡궤철궤%림상삼수%모호C균치취류
mechanical ventilation%ventilator weaning%clinical relevant parameters%fuzzy C-means clustering
研究呼吸机撤机时机,提高撤机成功率.收集本院PICU在过去两年中发生机械通气撤机的病例1 061例,在完成数据标准化后,分为训练集样本和测试集样本,各样本集中撤机成功的定义为正常样本,反之为异常样本.应用模糊C均值聚类算法,对撤机时样本临床相关参数聚类分析,将所有的病例进行分类,以确定撤机失败病例所属的类别.训练集的样本总数为785,从聚类结果来看,第1类撤机失败病例数为O,第5类撤机失败病例比率为10.65％,是样本平均值的两倍.测试集的样本总数为276例,聚类结果和训练集类似,第1类撤机失败病例数为0,第5类撤机失败病例的比率高达15.79％,大于平均值的两倍.虽然正常样本和异常样本之间不易发现明显的界限区别,但大部分异常样本之间存在较为紧密的联系,个别类别撤机失败率远高于整体的平均水平.实验结果说明,异常样本之间存在一定的相似度,可以通过聚类分析获得其范围,从而为临床医生提供有效的撤机决策支持.
研究呼吸機撤機時機,提高撤機成功率.收集本院PICU在過去兩年中髮生機械通氣撤機的病例1 061例,在完成數據標準化後,分為訓練集樣本和測試集樣本,各樣本集中撤機成功的定義為正常樣本,反之為異常樣本.應用模糊C均值聚類算法,對撤機時樣本臨床相關參數聚類分析,將所有的病例進行分類,以確定撤機失敗病例所屬的類彆.訓練集的樣本總數為785,從聚類結果來看,第1類撤機失敗病例數為O,第5類撤機失敗病例比率為10.65％,是樣本平均值的兩倍.測試集的樣本總數為276例,聚類結果和訓練集類似,第1類撤機失敗病例數為0,第5類撤機失敗病例的比率高達15.79％,大于平均值的兩倍.雖然正常樣本和異常樣本之間不易髮現明顯的界限區彆,但大部分異常樣本之間存在較為緊密的聯繫,箇彆類彆撤機失敗率遠高于整體的平均水平.實驗結果說明,異常樣本之間存在一定的相似度,可以通過聚類分析穫得其範圍,從而為臨床醫生提供有效的撤機決策支持.
연구호흡궤철궤시궤,제고철궤성공솔.수집본원PICU재과거량년중발생궤계통기철궤적병례1 061례,재완성수거표준화후,분위훈련집양본화측시집양본,각양본집중철궤성공적정의위정상양본,반지위이상양본.응용모호C균치취류산법,대철궤시양본림상상관삼수취류분석,장소유적병례진행분류,이학정철궤실패병례소속적유별.훈련집적양본총수위785,종취류결과래간,제1류철궤실패병례수위O,제5류철궤실패병례비솔위10.65％,시양본평균치적량배.측시집적양본총수위276례,취류결과화훈련집유사,제1류철궤실패병례수위0,제5류철궤실패병례적비솔고체15.79％,대우평균치적량배.수연정상양본화이상양본지간불역발현명현적계한구별,단대부분이상양본지간존재교위긴밀적련계,개별유별철궤실패솔원고우정체적평균수평.실험결과설명,이상양본지간존재일정적상사도,가이통과취류분석획득기범위,종이위림상의생제공유효적철궤결책지지.
