中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2014年
5期
525-531
,共7页
脑组织提取%graph-cuts%BET方法%感兴趣区域
腦組織提取%graph-cuts%BET方法%感興趣區域
뇌조직제취%graph-cuts%BET방법%감흥취구역
brain extraction%graph-cuts%BET%region of interest
脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像.首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI),仅在该区域内用graph-cuts方法进行演化;并在graph-cuts中加入一个速度限制因子,解决脑组织提取过程中的局部收敛和边界泄漏问题;此外,还采用一种逐层处理2D图像切片的3D数据初始化方法.利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)网站提供的18组数据,将所提出方法与现有的部分脑组织提取方法(脑组织提取工具(BET)、脑组织表面提取算法(BSE)、分水岭算法(WAT)、混合分水岭算法(HWAT)、图割算法(GCUT)和鲁棒脑组织提取算法(ROBEX)),进行对比试验.结果显示,本方法最接近于标准分割,平均Dice系数达到0.95,并且在多个评价参数(假阳性率3.2％和Hausdorff距离9.6)上都取得最好结果.实验表明,所提出方法具有较好的精确性和稳定性.
腦部MRI圖像的腦組織提取是神經影像學分析的一項重要預處理過程,為提高提取精度,提齣一種基于graph-cuts的腦組織自動提取方法,主要適用于T1加權MRI圖像.首先採用Smith等提齣的腦組織提取工具(BET)得到感興趣區域(ROI),僅在該區域內用graph-cuts方法進行縯化;併在graph-cuts中加入一箇速度限製因子,解決腦組織提取過程中的跼部收斂和邊界洩漏問題;此外,還採用一種逐層處理2D圖像切片的3D數據初始化方法.利用IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)網站提供的18組數據,將所提齣方法與現有的部分腦組織提取方法(腦組織提取工具(BET)、腦組織錶麵提取算法(BSE)、分水嶺算法(WAT)、混閤分水嶺算法(HWAT)、圖割算法(GCUT)和魯棒腦組織提取算法(ROBEX)),進行對比試驗.結果顯示,本方法最接近于標準分割,平均Dice繫數達到0.95,併且在多箇評價參數(假暘性率3.2％和Hausdorff距離9.6)上都取得最好結果.實驗錶明,所提齣方法具有較好的精確性和穩定性.
뇌부MRI도상적뇌조직제취시신경영상학분석적일항중요예처리과정,위제고제취정도,제출일충기우graph-cuts적뇌조직자동제취방법,주요괄용우T1가권MRI도상.수선채용Smith등제출적뇌조직제취공구(BET)득도감흥취구역(ROI),부재해구역내용graph-cuts방법진행연화;병재graph-cuts중가입일개속도한제인자,해결뇌조직제취과정중적국부수렴화변계설루문제;차외,환채용일충축층처리2D도상절편적3D수거초시화방법.이용IBSR(Internet Brain Segmentation Repository)망참제공적18조수거,장소제출방법여현유적부분뇌조직제취방법(뇌조직제취공구(BET)、뇌조직표면제취산법(BSE)、분수령산법(WAT)、혼합분수령산법(HWAT)、도할산법(GCUT)화로봉뇌조직제취산법(ROBEX)),진행대비시험.결과현시,본방법최접근우표준분할,평균Dice계수체도0.95,병차재다개평개삼수(가양성솔3.2％화Hausdorff거리9.6)상도취득최호결과.실험표명,소제출방법구유교호적정학성화은정성.
