许昌学院学报
許昌學院學報
허창학원학보
JOURNAL OF XUCHANG UNIVERSIYT
2014年
5期
57-60
,共4页
Elman神经网络%商品销售额%建模%预测
Elman神經網絡%商品銷售額%建模%預測
Elman신경망락%상품소수액%건모%예측
为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性.
為提高預測精度,採用Elman神經網絡對商品銷售額進行預測.在分析樣本數據特性基礎上,採用Elman神經網絡對商品銷售額的預測進行建模,通過實例驗證模型的有效性併對比分析BP神經網絡的預測效果.研究結果錶明,基于Elman神經網絡的商品銷售額預測能夠較好地反映商品銷售額的變化趨勢且提高瞭預測精度,驗證瞭該方法在商品銷售額預測中的可行性.
위제고예측정도,채용Elman신경망락대상품소수액진행예측.재분석양본수거특성기출상,채용Elman신경망락대상품소수액적예측진행건모,통과실례험증모형적유효성병대비분석BP신경망락적예측효과.연구결과표명,기우Elman신경망락적상품소수액예측능구교호지반영상품소수액적변화추세차제고료예측정도,험증료해방법재상품소수액예측중적가행성.
