交通建设与管理（下半月）
交通建設與管理（下半月）
교통건설여관리（하반월）
Transportation Construction & Management
2014年
8期
239-243
,共5页
道路运输%信息系统%分类数据发掘
道路運輸%信息繫統%分類數據髮掘
도로운수%신식계통%분류수거발굴
我国的道路交通运输发达,产生了海量数据.为了用科技手段规范管理这些数据,各地省级道路运输管理机构积极开发和实施道路运输管理信息系统,形成了智能交通系统的一个重要组成部分.因而,道路运输信息系统的数据挖掘研究具有巨大的现实意义.通过研究经典的分类数据挖掘方法原理和在实际系统的应用效果,对比研究各种方法的优缺点、适应性和执行效果,验证了贝叶斯分类方法较为适合实际应用.
我國的道路交通運輸髮達,產生瞭海量數據.為瞭用科技手段規範管理這些數據,各地省級道路運輸管理機構積極開髮和實施道路運輸管理信息繫統,形成瞭智能交通繫統的一箇重要組成部分.因而,道路運輸信息繫統的數據挖掘研究具有巨大的現實意義.通過研究經典的分類數據挖掘方法原理和在實際繫統的應用效果,對比研究各種方法的優缺點、適應性和執行效果,驗證瞭貝葉斯分類方法較為適閤實際應用.
아국적도로교통운수발체,산생료해량수거.위료용과기수단규범관리저사수거,각지성급도로운수관리궤구적겁개발화실시도로운수관리신식계통,형성료지능교통계통적일개중요조성부분.인이,도로운수신식계통적수거알굴연구구유거대적현실의의.통과연구경전적분류수거알굴방법원리화재실제계통적응용효과,대비연구각충방법적우결점、괄응성화집행효과,험증료패협사분류방법교위괄합실제응용.
