电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2014年
8期
1653-1659
,共7页
高维多目标优化%模糊隶属度%模糊支配%Harmonic平均距离%α-截集
高維多目標優化%模糊隸屬度%模糊支配%Harmonic平均距離%α-截集
고유다목표우화%모호대속도%모호지배%Harmonic평균거리%α-절집
many-objective optimization%fuzzy membership%fuzzy dominance%Harmonic average distance
为提高高维复杂多目标优化算法的收敛性和解集分布性,提出一种基于模糊支配的高维多目标进化算法MFEA.在第二代Pareto支配类高维多目标进化算法模型基础上,利用模糊理论对模型中的环境选择进行改进,提出基于模糊隶属度的支配关系,并结合Harmonic、k邻域法和小生境技术对其中的拥挤密度估计方法进行改进,最后根据高维多目标的特点并结合模糊理论α-截集的思想提出了新的环境选择策略.将该算法与目前性能最好的5种多目标进化算法在标准测试函数集上进行对比试验,结果表明本文算法与其他算法相比具有明显的优势,不仅提高了算法的收敛性能,而且保证了Pareto最优解的均匀分布性.
為提高高維複雜多目標優化算法的收斂性和解集分佈性,提齣一種基于模糊支配的高維多目標進化算法MFEA.在第二代Pareto支配類高維多目標進化算法模型基礎上,利用模糊理論對模型中的環境選擇進行改進,提齣基于模糊隸屬度的支配關繫,併結閤Harmonic、k鄰域法和小生境技術對其中的擁擠密度估計方法進行改進,最後根據高維多目標的特點併結閤模糊理論α-截集的思想提齣瞭新的環境選擇策略.將該算法與目前性能最好的5種多目標進化算法在標準測試函數集上進行對比試驗,結果錶明本文算法與其他算法相比具有明顯的優勢,不僅提高瞭算法的收斂性能,而且保證瞭Pareto最優解的均勻分佈性.
위제고고유복잡다목표우화산법적수렴성화해집분포성,제출일충기우모호지배적고유다목표진화산법MFEA.재제이대Pareto지배류고유다목표진화산법모형기출상,이용모호이론대모형중적배경선택진행개진,제출기우모호대속도적지배관계,병결합Harmonic、k린역법화소생경기술대기중적옹제밀도고계방법진행개진,최후근거고유다목표적특점병결합모호이론α-절집적사상제출료신적배경선택책략.장해산법여목전성능최호적5충다목표진화산법재표준측시함수집상진행대비시험,결과표명본문산법여기타산법상비구유명현적우세,불부제고료산법적수렴성능,이차보증료Pareto최우해적균균분포성.
