电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2014年
8期
1538-1544
,共7页
交互式遗传算法%定性性能指标优化%精英集%进化个体%熵
交互式遺傳算法%定性性能指標優化%精英集%進化箇體%熵
교호식유전산법%정성성능지표우화%정영집%진화개체%적
interactive genetic algorithm%qualitative index optimization%elite set%individual%entropy
大种群交互式遗传算法中,评价个体数目的增多加重了用户疲劳,限制了该方法的应用.本文提出一种基于精英集的进化个体选择方法,首先,基于用户评价较高的个体形成精英集;然后,选择与精英集相似的个体类别,在无需用户评价和适应值估计的情况下,直接用于遗传操作;最后,根据种群的进化阶段和个体对精英集的贡献,更新精英集.将其应用于窗帘进化设计系统中,并与已有典型方法比较.结果表明,该方法在提高种群搜索性能的同时,能够有效减轻用户疲劳.
大種群交互式遺傳算法中,評價箇體數目的增多加重瞭用戶疲勞,限製瞭該方法的應用.本文提齣一種基于精英集的進化箇體選擇方法,首先,基于用戶評價較高的箇體形成精英集;然後,選擇與精英集相似的箇體類彆,在無需用戶評價和適應值估計的情況下,直接用于遺傳操作;最後,根據種群的進化階段和箇體對精英集的貢獻,更新精英集.將其應用于窗簾進化設計繫統中,併與已有典型方法比較.結果錶明,該方法在提高種群搜索性能的同時,能夠有效減輕用戶疲勞.
대충군교호식유전산법중,평개개체수목적증다가중료용호피로,한제료해방법적응용.본문제출일충기우정영집적진화개체선택방법,수선,기우용호평개교고적개체형성정영집;연후,선택여정영집상사적개체유별,재무수용호평개화괄응치고계적정황하,직접용우유전조작;최후,근거충군적진화계단화개체대정영집적공헌,경신정영집.장기응용우창렴진화설계계통중,병여이유전형방법비교.결과표명,해방법재제고충군수색성능적동시,능구유효감경용호피로.
