测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2014年
9期
17-20
,共4页
楚彬%范东明%刘波%秦宁
楚彬%範東明%劉波%秦寧
초빈%범동명%류파%진저
EIV模型%整体最小二乘估计(TLS)%稳健估计%稳健整体最小二乘(RTLS)%线性拟合
EIV模型%整體最小二乘估計(TLS)%穩健估計%穩健整體最小二乘(RTLS)%線性擬閤
EIV모형%정체최소이승고계(TLS)%은건고계%은건정체최소이승(RTLS)%선성의합
EIV model%total least squares (TLS)%robust estimate%robust total least squares (RTLS)%liner fitting
EIV(error-in-variables)模型同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,自提出以来便得到广泛应用.目前针对EIV模型的整体最小二乘解法(TLS)假设观测值仅含有偶然误差,当观测值存在粗差时其解并不是最优的.文中通过选定合适的权函数,结合加权整体最小二乘迭代算法,导出基于EIV模型的稳健整体最小二乘迭代解法(RTLS).线性拟合实验表明,文中方法能对粗差进行定位,且估计量受粗差影响较小,具有稳健性.
EIV(error-in-variables)模型同時攷慮觀測嚮量和繫數矩陣的誤差,自提齣以來便得到廣汎應用.目前針對EIV模型的整體最小二乘解法(TLS)假設觀測值僅含有偶然誤差,噹觀測值存在粗差時其解併不是最優的.文中通過選定閤適的權函數,結閤加權整體最小二乘迭代算法,導齣基于EIV模型的穩健整體最小二乘迭代解法(RTLS).線性擬閤實驗錶明,文中方法能對粗差進行定位,且估計量受粗差影響較小,具有穩健性.
EIV(error-in-variables)모형동시고필관측향량화계수구진적오차,자제출이래편득도엄범응용.목전침대EIV모형적정체최소이승해법(TLS)가설관측치부함유우연오차,당관측치존재조차시기해병불시최우적.문중통과선정합괄적권함수,결합가권정체최소이승질대산법,도출기우EIV모형적은건정체최소이승질대해법(RTLS).선성의합실험표명,문중방법능대조차진행정위,차고계량수조차영향교소,구유은건성.
