毛纺科技
毛紡科技
모방과기
WOOL TEXTILE JOURNAL
2014年
10期
57-61
,共5页
刘小楠%马彩霞%刘峰%郎海涛
劉小楠%馬綵霞%劉峰%郎海濤
류소남%마채하%류봉%랑해도
羊绒识别%图像特征%模式识别
羊絨識彆%圖像特徵%模式識彆
양융식별%도상특정%모식식별
文章对光学显微镜下的山羊绒和细羊毛图像进行图像处理,从而建立山羊绒和细羊毛数据库,然后从图像数据库中提取具有代表性及区分性的特征,生成对羊绒与羊毛的有效表达.利用有监督学习方法中的支持向量机算法,实现对山羊绒和细羊毛的自动识别.实验结果发现,基于LBP与HOG图像特征表达的SVM分类器的正确识别率达到了80％以上,而人工识别的准确率只有59％,识别的正确率有了较大的提高.
文章對光學顯微鏡下的山羊絨和細羊毛圖像進行圖像處理,從而建立山羊絨和細羊毛數據庫,然後從圖像數據庫中提取具有代錶性及區分性的特徵,生成對羊絨與羊毛的有效錶達.利用有鑑督學習方法中的支持嚮量機算法,實現對山羊絨和細羊毛的自動識彆.實驗結果髮現,基于LBP與HOG圖像特徵錶達的SVM分類器的正確識彆率達到瞭80％以上,而人工識彆的準確率隻有59％,識彆的正確率有瞭較大的提高.
문장대광학현미경하적산양융화세양모도상진행도상처리,종이건립산양융화세양모수거고,연후종도상수거고중제취구유대표성급구분성적특정,생성대양융여양모적유효표체.이용유감독학습방법중적지지향량궤산법,실현대산양융화세양모적자동식별.실험결과발현,기우LBP여HOG도상특정표체적SVM분류기적정학식별솔체도료80％이상,이인공식별적준학솔지유59％,식별적정학솔유료교대적제고.
