北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
10期
1459-1464
,共6页
经验模式分解%独立分量分析%峭度指标%滚动轴承复合故障诊断
經驗模式分解%獨立分量分析%峭度指標%滾動軸承複閤故障診斷
경험모식분해%독립분량분석%초도지표%곤동축승복합고장진단
empirical mode decomposition (EMD)%independent component analysis (ICA)%kurtosis%composite fault diagnosis of rolling bearings
针对单通道情况下滚动轴承复合故障难以分离问题,提出基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法.该方法首先对单通道采集的轴承复合故障信号进行EMD分解,得到多个基本模式分量函数(intrinsic mode function,IMF),然后依据帩度指标及相关系数值,选取有效的IMF分量与原观测信号组成新的观测信号,对其进行ICA处理,进而实现轴承复合故障的分离.实验结果表明,该方法可有效地分离轴承早期的复合故障.
針對單通道情況下滾動軸承複閤故障難以分離問題,提齣基于經驗模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的獨立分量分析(independent component analysis,ICA)算法.該方法首先對單通道採集的軸承複閤故障信號進行EMD分解,得到多箇基本模式分量函數(intrinsic mode function,IMF),然後依據帩度指標及相關繫數值,選取有效的IMF分量與原觀測信號組成新的觀測信號,對其進行ICA處理,進而實現軸承複閤故障的分離.實驗結果錶明,該方法可有效地分離軸承早期的複閤故障.
침대단통도정황하곤동축승복합고장난이분리문제,제출기우경험모식분해(empirical mode decomposition,EMD)적독립분량분석(independent component analysis,ICA)산법.해방법수선대단통도채집적축승복합고장신호진행EMD분해,득도다개기본모식분량함수(intrinsic mode function,IMF),연후의거초도지표급상관계수치,선취유효적IMF분량여원관측신호조성신적관측신호,대기진행ICA처리,진이실현축승복합고장적분리.실험결과표명,해방법가유효지분리축승조기적복합고장.
