北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
10期
1497-1502
,共6页
毛征%吴珍荣%张辉%袁建建%曲劲松%李红岩
毛徵%吳珍榮%張輝%袁建建%麯勁鬆%李紅巖
모정%오진영%장휘%원건건%곡경송%리홍암
显著目标检测%Center-Surround模型%核密度估计
顯著目標檢測%Center-Surround模型%覈密度估計
현저목표검측%Center-Surround모형%핵밀도고계
saliency object detection%Center-Surround model%kernel density estimation
图像和视频显著性检测在计算机视觉领域引起了极大的关注,广泛应用于物体分割、可疑物检测、图像检索等领域,在贝叶斯框架下,将人类视觉注意力理论中Bottom-Up模式被动感知与Top-Down模式主动检测按照时间先后顺序结合在一起,并结合像素的“Center-Surround”模型和核密度估计,提出一种能由粗到精逐步感知和获取视场中视觉显著性目标位置及尺度的实时显著目标检测算法,称其为基于贝叶斯框架的显著目标检测.通过在微软MSRA数据集上进行ROC和Precision-Recall测试,证明该算法取得比目前经典算法更好的效果.
圖像和視頻顯著性檢測在計算機視覺領域引起瞭極大的關註,廣汎應用于物體分割、可疑物檢測、圖像檢索等領域,在貝葉斯框架下,將人類視覺註意力理論中Bottom-Up模式被動感知與Top-Down模式主動檢測按照時間先後順序結閤在一起,併結閤像素的“Center-Surround”模型和覈密度估計,提齣一種能由粗到精逐步感知和穫取視場中視覺顯著性目標位置及呎度的實時顯著目標檢測算法,稱其為基于貝葉斯框架的顯著目標檢測.通過在微軟MSRA數據集上進行ROC和Precision-Recall測試,證明該算法取得比目前經典算法更好的效果.
도상화시빈현저성검측재계산궤시각영역인기료겁대적관주,엄범응용우물체분할、가의물검측、도상검색등영역,재패협사광가하,장인류시각주의력이론중Bottom-Up모식피동감지여Top-Down모식주동검측안조시간선후순서결합재일기,병결합상소적“Center-Surround”모형화핵밀도고계,제출일충능유조도정축보감지화획취시장중시각현저성목표위치급척도적실시현저목표검측산법,칭기위기우패협사광가적현저목표검측.통과재미연MSRA수거집상진행ROC화Precision-Recall측시,증명해산법취득비목전경전산법경호적효과.
