中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2014年
21期
3475-3480
,共6页
风电机组%可靠性%平均故障间隔时间%威布尔分布
風電機組%可靠性%平均故障間隔時間%威佈爾分佈
풍전궤조%가고성%평균고장간격시간%위포이분포
wind turbines%reliability%mean time between failures (MTBF)%Weibull distribution
试运行期间平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)是反映风电机组可靠性的重要指标,但由于此期间的运行故障数据样本少且故障停机随机性较强,现有MTBF分析方法的误差较大.针对此种小样本估计问题和故障的随机性,提出了一种利用多台机组运行信息的MTBF估计方法.其基本思路是:根据风电机组安装及其故障数据的特点,构造具有相同配置的多台故障停机的随机截尾数据,对机组的可靠度进行Kaplan-Meier非参数估计;基于这种初步估计结果,再进行二参数威布尔(Weibull)分布拟合,并根据Weibull分布的性质计算得到机组的MTBF.该文利用北方某风电场的试运行数据,对2012年11月投产的20台风电机组进行了MTBF分析计算,结果表明该方法能够有效提高机组试运行期MTBF估计的精度.
試運行期間平均故障間隔時間(mean time between failures,MTBF)是反映風電機組可靠性的重要指標,但由于此期間的運行故障數據樣本少且故障停機隨機性較彊,現有MTBF分析方法的誤差較大.針對此種小樣本估計問題和故障的隨機性,提齣瞭一種利用多檯機組運行信息的MTBF估計方法.其基本思路是:根據風電機組安裝及其故障數據的特點,構造具有相同配置的多檯故障停機的隨機截尾數據,對機組的可靠度進行Kaplan-Meier非參數估計;基于這種初步估計結果,再進行二參數威佈爾(Weibull)分佈擬閤,併根據Weibull分佈的性質計算得到機組的MTBF.該文利用北方某風電場的試運行數據,對2012年11月投產的20檯風電機組進行瞭MTBF分析計算,結果錶明該方法能夠有效提高機組試運行期MTBF估計的精度.
시운행기간평균고장간격시간(mean time between failures,MTBF)시반영풍전궤조가고성적중요지표,단유우차기간적운행고장수거양본소차고장정궤수궤성교강,현유MTBF분석방법적오차교대.침대차충소양본고계문제화고장적수궤성,제출료일충이용다태궤조운행신식적MTBF고계방법.기기본사로시:근거풍전궤조안장급기고장수거적특점,구조구유상동배치적다태고장정궤적수궤절미수거,대궤조적가고도진행Kaplan-Meier비삼수고계;기우저충초보고계결과,재진행이삼수위포이(Weibull)분포의합,병근거Weibull분포적성질계산득도궤조적MTBF.해문이용북방모풍전장적시운행수거,대2012년11월투산적20태풍전궤조진행료MTBF분석계산,결과표명해방법능구유효제고궤조시운행기MTBF고계적정도.
