CAJ | 학술논문

LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）是1范数和2范数混合学习的一种理论框架，基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP，并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法，给出了算法的复杂性分析。所提算法同时具有特征选择、降维的特性，在有监督学习、无监督学习两种任务情况下，都可以应用该算法。在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验，取得了较好的结果，证明了所提算法的有效性。
LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）시1범수화2범수혼합학습적일충이론광가，기우LASSO제출료국부보지투영적희소회귀산법SpLPP급기엄의적정칙화형식RSpLPP，병종이론상증명료소제모형적수렴성급구해산법，급출료산법적복잡성분석。소제산법동시구유특정선택、강유적특성，재유감독학습、무감독학습량충임무정황하，도가이응용해산법。재인공수거집화진실수거집상진행적대량방진실험，취득료교호적결과，증명료소제산법적유효성。