硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2014年
16期
30-31
,共2页
压缩感知%高斯%测量矩阵%阈值处理
壓縮感知%高斯%測量矩陣%閾值處理
압축감지%고사%측량구진%역치처리
只要信号是可压缩的或在某个变换域是稀疏的,压缩感知理论便可在信号采样的同时对其进行高效的压缩,该理论中选择合适的测量矩阵对信号的获取和重建精度起着关键作用。文章通过阈值处理的方法在高斯随机测量矩阵中引入零元,形成一定稀疏结构的高斯随机测量矩阵,使得非零元个数减少到原高斯矩阵的1/2~1/16,甚至更少,有利于数据的存储和传输。仿真实验表明,优化后的测量矩阵不仅保证了信息原有的重建效果,而且降低了程序运行时间,使得信息的重建速度加快。
隻要信號是可壓縮的或在某箇變換域是稀疏的,壓縮感知理論便可在信號採樣的同時對其進行高效的壓縮,該理論中選擇閤適的測量矩陣對信號的穫取和重建精度起著關鍵作用。文章通過閾值處理的方法在高斯隨機測量矩陣中引入零元,形成一定稀疏結構的高斯隨機測量矩陣,使得非零元箇數減少到原高斯矩陣的1/2~1/16,甚至更少,有利于數據的存儲和傳輸。倣真實驗錶明,優化後的測量矩陣不僅保證瞭信息原有的重建效果,而且降低瞭程序運行時間,使得信息的重建速度加快。
지요신호시가압축적혹재모개변환역시희소적,압축감지이론편가재신호채양적동시대기진행고효적압축,해이론중선택합괄적측량구진대신호적획취화중건정도기착관건작용。문장통과역치처리적방법재고사수궤측량구진중인입령원,형성일정희소결구적고사수궤측량구진,사득비령원개수감소도원고사구진적1/2~1/16,심지경소,유리우수거적존저화전수。방진실험표명,우화후적측량구진불부보증료신식원유적중건효과,이차강저료정서운행시간,사득신식적중건속도가쾌。