科技管理研究
科技管理研究
과기관리연구
SCIENCE AND TECHNOLOGY MANAGEMENT RESEARCH
2014年
17期
211-215
,共5页
能源需求%预测%PSO-GA%通径分析
能源需求%預測%PSO-GA%通徑分析
능원수구%예측%PSO-GA%통경분석
energy demand%forecasting%PSO-GA%path-coefficient analysis
提出一种基于改进的PSO-GA混合优化算法的能源需求预测模型。首先使用通径分析方法比较影响因素对能源需求的解释力度，接着以1978-2005年的各个变量数据为训练样本进行模型的参数估计，并以2006-2011年数据为预测样本验证模型的有效性。结果显示，基于混合算法的预测模型要比单一使用PSO或GA算法的模型准确性更高。最后，通过分析各影响因素未来变化趋势，对我国2013-2015年能源需求进行了预测。
提齣一種基于改進的PSO-GA混閤優化算法的能源需求預測模型。首先使用通徑分析方法比較影響因素對能源需求的解釋力度，接著以1978-2005年的各箇變量數據為訓練樣本進行模型的參數估計，併以2006-2011年數據為預測樣本驗證模型的有效性。結果顯示，基于混閤算法的預測模型要比單一使用PSO或GA算法的模型準確性更高。最後，通過分析各影響因素未來變化趨勢，對我國2013-2015年能源需求進行瞭預測。
제출일충기우개진적PSO-GA혼합우화산법적능원수구예측모형。수선사용통경분석방법비교영향인소대능원수구적해석력도，접착이1978-2005년적각개변량수거위훈련양본진행모형적삼수고계，병이2006-2011년수거위예측양본험증모형적유효성。결과현시，기우혼합산법적예측모형요비단일사용PSO혹GA산법적모형준학성경고。최후，통과분석각영향인소미래변화추세，대아국2013-2015년능원수구진행료예측。
The present paper aims to develop an energy demand forecasting model based on an improved PSO-GA hybrid algorithm.The main affecting factors of energy demand include GDP,population,economic structure,urbanization rate, and energy structure.We first analyze the necessity of the five selected variables,which are the inputs of the model,via path-coefficient analysis method.Then,we obtain parameters of the proposed model by using the data from 1978 to 2005 and next verify the validity of the model using data from 2006 to 2011.Results of the study show that the precision of the model is higher compared with single optimization method,PSO or GA.Finally,we forecast China energy demand from 2012 to2015 after analyzing the trends of selected affecting factors.
