河南科学
河南科學
하남과학
HENAN SCIENCE
2014年
8期
1483-1485
,共3页
苹果表面质量%HSV颜色特征%自动化测量%缺陷区像素
蘋果錶麵質量%HSV顏色特徵%自動化測量%缺陷區像素
평과표면질량%HSV안색특정%자동화측량%결함구상소
surface quality of apple%HSV color feature%automatic measurement%defect pixels
为提高苹果表面质量检测的效率，降低劳动强度，设计了苹果表面病斑点程度自动化检测软件系统，主要包括样本图像采集等预处理、HSV颜色过滤、苹果整体定位、整体像素统计、病斑点区定位、病斑点区像素统计等多种功能。以C#2005为开发平台，综合利用数字图像处理中的多种方法，通过对大量的数据样本进行测试，实验表明能够有效地对苹果图像进行精确检测。
為提高蘋果錶麵質量檢測的效率，降低勞動彊度，設計瞭蘋果錶麵病斑點程度自動化檢測軟件繫統，主要包括樣本圖像採集等預處理、HSV顏色過濾、蘋果整體定位、整體像素統計、病斑點區定位、病斑點區像素統計等多種功能。以C#2005為開髮平檯，綜閤利用數字圖像處理中的多種方法，通過對大量的數據樣本進行測試，實驗錶明能夠有效地對蘋果圖像進行精確檢測。
위제고평과표면질량검측적효솔，강저노동강도，설계료평과표면병반점정도자동화검측연건계통，주요포괄양본도상채집등예처리、HSV안색과려、평과정체정위、정체상소통계、병반점구정위、병반점구상소통계등다충공능。이C#2005위개발평태，종합이용수자도상처리중적다충방법，통과대대량적수거양본진행측시，실험표명능구유효지대평과도상진행정학검측。
In order to improve the efficiency of apple surface quality detection and reduce the labor cost,we implemented the apple surface quality automatic detection system,including user login,the sample image acquisition, color filter,apple positioning,function well area of a pixel,defect location,defect region pixels,data processing and artificial learning etc. Using C#2005 as the development platform,the comprehensive use of various methods in digital image processing,the test results of a large number of data samples showed that it can effectively carry out accurate detection of apple image.
