计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
7期
290-293
,共4页
布谷鸟算法%决策者%扰动因子%收敛速度%精度
佈穀鳥算法%決策者%擾動因子%收斂速度%精度
포곡조산법%결책자%우동인자%수렴속도%정도
Cuckoo algorithm%Decision-maker%Disturbance factor%Convergence speed%Precision
针对布谷鸟算法在解决优化问题中存在收敛速度慢、求解精度低等缺陷,提出一种基于决策者和带扰动因子相结合的布谷鸟优化算法.算法引入最高决策者加快收敛速度,在迭代过程中对鸟窝位置带入扰动因子提高寻优精度.通过6个典型的标准测试函数对算法进行验证,实验表明,该算法在对布谷鸟算法的收敛速度和求解优化问题精度方面有较大改进,是一种有效的寻优算法.
針對佈穀鳥算法在解決優化問題中存在收斂速度慢、求解精度低等缺陷,提齣一種基于決策者和帶擾動因子相結閤的佈穀鳥優化算法.算法引入最高決策者加快收斂速度,在迭代過程中對鳥窩位置帶入擾動因子提高尋優精度.通過6箇典型的標準測試函數對算法進行驗證,實驗錶明,該算法在對佈穀鳥算法的收斂速度和求解優化問題精度方麵有較大改進,是一種有效的尋優算法.
침대포곡조산법재해결우화문제중존재수렴속도만、구해정도저등결함,제출일충기우결책자화대우동인자상결합적포곡조우화산법.산법인입최고결책자가쾌수렴속도,재질대과정중대조와위치대입우동인자제고심우정도.통과6개전형적표준측시함수대산법진행험증,실험표명,해산법재대포곡조산법적수렴속도화구해우화문제정도방면유교대개진,시일충유효적심우산법.
