计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2014年
7期
169-172
,共4页
知识点%多支持度%关联规则%度量因子
知識點%多支持度%關聯規則%度量因子
지식점%다지지도%관련규칙%도량인자
Knowledge points%Multi-support%Association rules%Measure coefficient
在知识点关联分析方法中,采用单一支持度阈值挖掘频繁知识点集,存在挖掘效率不高的问题.籍此,提出基于知识点的多支持度挖掘算法.算法的思想:针对网络学习平台特有的背景,引入知识点兴趣度和知识点出错频度两个度量因子,用以定量分析学习过程和测试诊断过程,客观地反映用户的学习情况;然后对两个度量因子的相关度进行计算,发现学习过程与测试诊断过程间的相关性;最后,结合多支持度策略,计算出基于知识点度量背景的多支持度,采用改进的多支持度关联规则挖掘进行频繁知识点集的挖掘.实验表明,改进算法在客观的支持度设定基础上,能有效地挖掘出频繁知识点集.
在知識點關聯分析方法中,採用單一支持度閾值挖掘頻繁知識點集,存在挖掘效率不高的問題.籍此,提齣基于知識點的多支持度挖掘算法.算法的思想:針對網絡學習平檯特有的揹景,引入知識點興趣度和知識點齣錯頻度兩箇度量因子,用以定量分析學習過程和測試診斷過程,客觀地反映用戶的學習情況;然後對兩箇度量因子的相關度進行計算,髮現學習過程與測試診斷過程間的相關性;最後,結閤多支持度策略,計算齣基于知識點度量揹景的多支持度,採用改進的多支持度關聯規則挖掘進行頻繁知識點集的挖掘.實驗錶明,改進算法在客觀的支持度設定基礎上,能有效地挖掘齣頻繁知識點集.
재지식점관련분석방법중,채용단일지지도역치알굴빈번지식점집,존재알굴효솔불고적문제.적차,제출기우지식점적다지지도알굴산법.산법적사상:침대망락학습평태특유적배경,인입지식점흥취도화지식점출착빈도량개도량인자,용이정량분석학습과정화측시진단과정,객관지반영용호적학습정황;연후대량개도량인자적상관도진행계산,발현학습과정여측시진단과정간적상관성;최후,결합다지지도책략,계산출기우지식점도량배경적다지지도,채용개진적다지지도관련규칙알굴진행빈번지식점집적알굴.실험표명,개진산법재객관적지지도설정기출상,능유효지알굴출빈번지식점집.
