通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2014年
8期
86-94
,共9页
传感器网络%DTW%小波%数据压缩
傳感器網絡%DTW%小波%數據壓縮
전감기망락%DTW%소파%수거압축
wireless sensor network%DTW%wavelet%data compression
提出传感器网络环境下基于DTW的多小波数据压缩算法.首先研究汇聚节点中异步数据点—点对的对应关系,设计迭代算法求出具有最大相关性的DTW弯曲路径.接着提出最佳匹配点选择算法,通过DTW弯曲路径中一对一数据点—点对来预测异步数据向量间的函数关系,获取最佳匹配点,得到具有最大相关性的传感数据矩阵.然后设计多小波变换,利用传感数据矩阵的相关性来压缩数据,同时解决数据矩阵的行列不对称问题.实验结果表明,所提出的算法在能量聚集比、重构精度和运行时间等压缩性能指标上优于经典的分布式小波压缩算法.
提齣傳感器網絡環境下基于DTW的多小波數據壓縮算法.首先研究彙聚節點中異步數據點—點對的對應關繫,設計迭代算法求齣具有最大相關性的DTW彎麯路徑.接著提齣最佳匹配點選擇算法,通過DTW彎麯路徑中一對一數據點—點對來預測異步數據嚮量間的函數關繫,穫取最佳匹配點,得到具有最大相關性的傳感數據矩陣.然後設計多小波變換,利用傳感數據矩陣的相關性來壓縮數據,同時解決數據矩陣的行列不對稱問題.實驗結果錶明,所提齣的算法在能量聚集比、重構精度和運行時間等壓縮性能指標上優于經典的分佈式小波壓縮算法.
제출전감기망락배경하기우DTW적다소파수거압축산법.수선연구회취절점중이보수거점—점대적대응관계,설계질대산법구출구유최대상관성적DTW만곡로경.접착제출최가필배점선택산법,통과DTW만곡로경중일대일수거점—점대래예측이보수거향량간적함수관계,획취최가필배점,득도구유최대상관성적전감수거구진.연후설계다소파변환,이용전감수거구진적상관성래압축수거,동시해결수거구진적행렬불대칭문제.실험결과표명,소제출적산법재능량취집비、중구정도화운행시간등압축성능지표상우우경전적분포식소파압축산법.
