通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2014年
8期
40-47
,共8页
异构信息网络%半监督学习%信息检索%点击日志
異構信息網絡%半鑑督學習%信息檢索%點擊日誌
이구신식망락%반감독학습%신식검색%점격일지
heterogeneous information networks%semi-supervised learning%information retrieval%click-through data
基于图的半监督学习近年来得到了广泛的研究,然而,现有的半监督学习算法大都只能应用于同构网络.根据查询及文档自身的内容特征和点击关系构建查询—文档异构信息网络,并引入样本的判别信息强化网络结构.提出了查询—文档异构信息网络上半监督聚类的正则化框架和迭代算法,在正则化框架中,基于流形假设构造了异构信息网络上的代价函数,并得到该函数的封闭解,以此预测未标记查询和文档的类别标记.在大规模商业搜索引擎查询日志上的实验表明本方法优于传统的半监督学习方法.
基于圖的半鑑督學習近年來得到瞭廣汎的研究,然而,現有的半鑑督學習算法大都隻能應用于同構網絡.根據查詢及文檔自身的內容特徵和點擊關繫構建查詢—文檔異構信息網絡,併引入樣本的判彆信息彊化網絡結構.提齣瞭查詢—文檔異構信息網絡上半鑑督聚類的正則化框架和迭代算法,在正則化框架中,基于流形假設構造瞭異構信息網絡上的代價函數,併得到該函數的封閉解,以此預測未標記查詢和文檔的類彆標記.在大規模商業搜索引擎查詢日誌上的實驗錶明本方法優于傳統的半鑑督學習方法.
기우도적반감독학습근년래득도료엄범적연구,연이,현유적반감독학습산법대도지능응용우동구망락.근거사순급문당자신적내용특정화점격관계구건사순—문당이구신식망락,병인입양본적판별신식강화망락결구.제출료사순—문당이구신식망락상반감독취류적정칙화광가화질대산법,재정칙화광가중,기우류형가설구조료이구신식망락상적대개함수,병득도해함수적봉폐해,이차예측미표기사순화문당적유별표기.재대규모상업수색인경사순일지상적실험표명본방법우우전통적반감독학습방법.
