高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2014年
8期
2292-2298
,共7页
彭向阳%钟清%饶章权%杨必胜%陈驰%苏林晓
彭嚮暘%鐘清%饒章權%楊必勝%陳馳%囌林曉
팽향양%종청%요장권%양필성%진치%소림효
无人机%UAV%图像处理%紫外影像%绝缘子%电晕放电%安全诊断
無人機%UAV%圖像處理%紫外影像%絕緣子%電暈放電%安全診斷
무인궤%UAV%도상처리%자외영상%절연자%전훈방전%안전진단
unmanned aerial vehicle%UAV%image processing%ultraviolet image%insulators%corona discharge%safety diagnosis
目前使用紫外视频进行绝缘子探伤需要人工判读放电光斑,自动化程度较低.为此,提出了一种以无人机(UAV)搭载的紫外传感器所获取的影像为数据源,根据电晕放电的光谱特征和紫外成像的形态特征来自动检测紫外视频放电位置的方法.首先从紫外影像中获取图像帧;然后对图像进行最大类间方差二值化和区域生长处理,根据区域生长后的结果来计算疑似放电区域;最后经放电异常诊断,利用获得的高精度位置姿态以及时间同步信息,得到高压输电线路绝缘子发生异常的具体地理位置.实验结果表明上述方法可以自动提取紫外视频中呈高密度、连续放电的区域.该方法可有效地对紫外影像中高压输电线路绝缘子进行放电异常诊断,对电网运行维护有实际意义.
目前使用紫外視頻進行絕緣子探傷需要人工判讀放電光斑,自動化程度較低.為此,提齣瞭一種以無人機(UAV)搭載的紫外傳感器所穫取的影像為數據源,根據電暈放電的光譜特徵和紫外成像的形態特徵來自動檢測紫外視頻放電位置的方法.首先從紫外影像中穫取圖像幀;然後對圖像進行最大類間方差二值化和區域生長處理,根據區域生長後的結果來計算疑似放電區域;最後經放電異常診斷,利用穫得的高精度位置姿態以及時間同步信息,得到高壓輸電線路絕緣子髮生異常的具體地理位置.實驗結果錶明上述方法可以自動提取紫外視頻中呈高密度、連續放電的區域.該方法可有效地對紫外影像中高壓輸電線路絕緣子進行放電異常診斷,對電網運行維護有實際意義.
목전사용자외시빈진행절연자탐상수요인공판독방전광반,자동화정도교저.위차,제출료일충이무인궤(UAV)탑재적자외전감기소획취적영상위수거원,근거전훈방전적광보특정화자외성상적형태특정래자동검측자외시빈방전위치적방법.수선종자외영상중획취도상정;연후대도상진행최대류간방차이치화화구역생장처리,근거구역생장후적결과래계산의사방전구역;최후경방전이상진단,이용획득적고정도위치자태이급시간동보신식,득도고압수전선로절연자발생이상적구체지리위치.실험결과표명상술방법가이자동제취자외시빈중정고밀도、련속방전적구역.해방법가유효지대자외영상중고압수전선로절연자진행방전이상진단,대전망운행유호유실제의의.
