CAJ | 학술논문

图像纹理增强是计算机图形学、计算机视觉和模式识别等领域里的一个重要问题.通过分析分数阶微分原理和纹理图像的特性,提出一种自适应非整数步长的分数阶微分掩模算法,并将其应用于纹理图像增强中.利用图像纹理间的高度自相关性自适应地构建局部不规则的自相关掩模区域,剔除相关性较低的像素并降低噪声干扰;同时,突破传统分数阶微分数值计算采用单位步长的思想,分析不规则掩模区域的臂长特征,自适应地估计非整数步长;最后建立局部线性模型实现对非整数步长处的像素灰度值的准确估计,提高分数阶微分数值解的逼近程度.实验结果表明,该算法能够提高分数阶微分解析值的精确度,有效地增强了图像平滑区域中的复杂纹理细节.
도상문리증강시계산궤도형학、계산궤시각화모식식별등영역리적일개중요문제.통과분석분수계미분원리화문리도상적특성,제출일충자괄응비정수보장적분수계미분엄모산법,병장기응용우문리도상증강중.이용도상문리간적고도자상관성자괄응지구건국부불규칙적자상관엄모구역,척제상관성교저적상소병강저조성간우;동시,돌파전통분수계미분수치계산채용단위보장적사상,분석불규칙엄모구역적비장특정,자괄응지고계비정수보장;최후건립국부선성모형실현대비정수보장처적상소회도치적준학고계,제고분수계미분수치해적핍근정도.실험결과표명,해산법능구제고분수계미분해석치적정학도,유효지증강료도상평활구역중적복잡문리세절.