福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
639-645
,共7页
肿瘤基因表达谱%NCA%奇异值分解%分类
腫瘤基因錶達譜%NCA%奇異值分解%分類
종류기인표체보%NCA%기이치분해%분류
gene expression profile%NCA%SVD%classification
针对NCA算法对初始值敏感的不足,提出一种改进的NCA算法(INCA).INCA对肿瘤基因表达谱进行奇异值分解,将标准化后的右奇异矩阵作为初始值,提取肿瘤基因表达谱中的分类信息.在4个标准肿瘤基因表达谱数据集上进行实验,以INCA作为特征提取方法,K-近邻、Parzen窗作为分类器进行分类检测.实验结果表明,与NCA及现有的分类模型相比,基于INCA的分类模型能够取得较高的分类准确率.
針對NCA算法對初始值敏感的不足,提齣一種改進的NCA算法(INCA).INCA對腫瘤基因錶達譜進行奇異值分解,將標準化後的右奇異矩陣作為初始值,提取腫瘤基因錶達譜中的分類信息.在4箇標準腫瘤基因錶達譜數據集上進行實驗,以INCA作為特徵提取方法,K-近鄰、Parzen窗作為分類器進行分類檢測.實驗結果錶明,與NCA及現有的分類模型相比,基于INCA的分類模型能夠取得較高的分類準確率.
침대NCA산법대초시치민감적불족,제출일충개진적NCA산법(INCA).INCA대종류기인표체보진행기이치분해,장표준화후적우기이구진작위초시치,제취종류기인표체보중적분류신식.재4개표준종류기인표체보수거집상진행실험,이INCA작위특정제취방법,K-근린、Parzen창작위분류기진행분류검측.실험결과표명,여NCA급현유적분류모형상비,기우INCA적분류모형능구취득교고적분류준학솔.
