福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
507-513
,共7页
完全数据似然函数%满条件分布%MCMC方法%Gibbs抽样%Metropolis-Hastings算法
完全數據似然函數%滿條件分佈%MCMC方法%Gibbs抽樣%Metropolis-Hastings算法
완전수거사연함수%만조건분포%MCMC방법%Gibbs추양%Metropolis-Hastings산법
omplete-data likelihood function%full conditional distribution%MCMC method%Gibbs sampling%Metropolis-Hastings algorithm
通过添加数据得到左截断右删失数据下对数正态分布的完全数据似然函数,研究了变点位置和其它参数的满条件分布.再利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到参数的Gibbs样本,把Gibbs样本的均值作为各参数的贝叶斯估计,进行随机模拟,试验结果表明各参数贝叶斯估计的精度都较高.
通過添加數據得到左截斷右刪失數據下對數正態分佈的完全數據似然函數,研究瞭變點位置和其它參數的滿條件分佈.再利用Gibbs抽樣與Metropolis-Hastings算法相結閤的MCMC方法得到參數的Gibbs樣本,把Gibbs樣本的均值作為各參數的貝葉斯估計,進行隨機模擬,試驗結果錶明各參數貝葉斯估計的精度都較高.
통과첨가수거득도좌절단우산실수거하대수정태분포적완전수거사연함수,연구료변점위치화기타삼수적만조건분포.재이용Gibbs추양여Metropolis-Hastings산법상결합적MCMC방법득도삼수적Gibbs양본,파Gibbs양본적균치작위각삼수적패협사고계,진행수궤모의,시험결과표명각삼수패협사고계적정도도교고.
