成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2014年
3期
308-314
,共7页
气象学%大气遥感%大气水汽总量%京津冀地区%MODIS%AMSR-E
氣象學%大氣遙感%大氣水汽總量%京津冀地區%MODIS%AMSR-E
기상학%대기요감%대기수기총량%경진기지구%MODIS%AMSR-E
meteorology%atmospheric remote sensing%atmospheric water vapor content%beijing-tianjin-hebei region%MODIS%AMSR-E
为了长时间、大范围获取水汽数值,利用2005～～2008年光学遥感的MODIS近红外、红外水汽产品,以及微波遥感AMSR-E数据,2种方法反演水汽.微波AMSR-E亮温数据采用Merritt N.Deeter(2007)亮温极化差方法,选取18.7GHz和23.8 GHz2个波段,得到AMSR-E升轨、降轨大气水汽数值.以京津冀地区为研究区域,通过地统计相关性分析、时间序列分析、年际间变化分析,可知2种方法4种资料反演的大气水汽数值的R2都达到0.95,时间分布符合中国雨带移动规律,空间分布不均.MODIS数据反演值比AMSR-E值要低,得到2种方法反演水汽的各自优缺点.
為瞭長時間、大範圍穫取水汽數值,利用2005～～2008年光學遙感的MODIS近紅外、紅外水汽產品,以及微波遙感AMSR-E數據,2種方法反縯水汽.微波AMSR-E亮溫數據採用Merritt N.Deeter(2007)亮溫極化差方法,選取18.7GHz和23.8 GHz2箇波段,得到AMSR-E升軌、降軌大氣水汽數值.以京津冀地區為研究區域,通過地統計相關性分析、時間序列分析、年際間變化分析,可知2種方法4種資料反縯的大氣水汽數值的R2都達到0.95,時間分佈符閤中國雨帶移動規律,空間分佈不均.MODIS數據反縯值比AMSR-E值要低,得到2種方法反縯水汽的各自優缺點.
위료장시간、대범위획취수기수치,이용2005～～2008년광학요감적MODIS근홍외、홍외수기산품,이급미파요감AMSR-E수거,2충방법반연수기.미파AMSR-E량온수거채용Merritt N.Deeter(2007)량온겁화차방법,선취18.7GHz화23.8 GHz2개파단,득도AMSR-E승궤、강궤대기수기수치.이경진기지구위연구구역,통과지통계상관성분석、시간서렬분석、년제간변화분석,가지2충방법4충자료반연적대기수기수치적R2도체도0.95,시간분포부합중국우대이동규률,공간분포불균.MODIS수거반연치비AMSR-E치요저,득도2충방법반연수기적각자우결점.
