计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
7期
1530-1536
,共7页
协同优化%自适应%松弛因子%震荡%罚函数
協同優化%自適應%鬆弛因子%震盪%罰函數
협동우화%자괄응%송이인자%진탕%벌함수
collaborative optimization%adaptive%relaxation factor%shock%penalty function
针对协同优化过程中松弛因子取值不当导致的优化效率低下、精度不高的问题,提出基于系统级和学科级不一致性的松弛因子自适应计算方法.该方法分为三个阶段:在初步寻优阶段,着重于快速减小系统级设计期望点和学科级设计点的差异;在减震缓降阶段,利用严格递减函数减轻松弛因子取值震荡,并保证松弛因子逐步减小;在加速收敛阶段,引入系统级罚函数增强一致性,并加快收敛至全局最优点.通过典型数值算例和减速器多学科设计优化问题对该方法的性能进行验证,并与标准协同算法和恒定松弛因子协同算法进行比较,结果表明,该方法能够随优化进程对松弛因子作自适应计算,消除了现有动态松弛法中松弛因子取值震荡的问题,且不受初始点选取的影响,具有较好的鲁棒性和较高的收敛速度.
針對協同優化過程中鬆弛因子取值不噹導緻的優化效率低下、精度不高的問題,提齣基于繫統級和學科級不一緻性的鬆弛因子自適應計算方法.該方法分為三箇階段:在初步尋優階段,著重于快速減小繫統級設計期望點和學科級設計點的差異;在減震緩降階段,利用嚴格遞減函數減輕鬆弛因子取值震盪,併保證鬆弛因子逐步減小;在加速收斂階段,引入繫統級罰函數增彊一緻性,併加快收斂至全跼最優點.通過典型數值算例和減速器多學科設計優化問題對該方法的性能進行驗證,併與標準協同算法和恆定鬆弛因子協同算法進行比較,結果錶明,該方法能夠隨優化進程對鬆弛因子作自適應計算,消除瞭現有動態鬆弛法中鬆弛因子取值震盪的問題,且不受初始點選取的影響,具有較好的魯棒性和較高的收斂速度.
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