江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
4期
398-402
,共5页
量子进化算法%自适应模糊神经推理系统%时间序列
量子進化算法%自適應模糊神經推理繫統%時間序列
양자진화산법%자괄응모호신경추리계통%시간서렬
quantum evolutionary algorithm%ANFIS%time series
利用量子进化算法对自适应模糊推理系统进行建模,从而利用自适应模糊推理系统和量子进化算法的两方面的优点来对种群结构进行优化,从而达到优化整个模糊推理系统的目的.通过仿真实例,将结合量子进化算法与自适应模糊推理系统分别应用于单输入单输出的模糊系统、多输入单输出模糊系统和多峰非线性模糊推理系统中,通过训练数据和测试数据得出性能的寻优跟踪路径及误差曲线进行比较.实验数据对比表明,ANFIS的缺点是精度低,GA-ANFIS的缺点是训练时间过长,而QEA-ANFIS主要摒弃了ANFIS训练的精确度上述两个系统的明显缺陷,既提高了精度又缩短了训练时间.
利用量子進化算法對自適應模糊推理繫統進行建模,從而利用自適應模糊推理繫統和量子進化算法的兩方麵的優點來對種群結構進行優化,從而達到優化整箇模糊推理繫統的目的.通過倣真實例,將結閤量子進化算法與自適應模糊推理繫統分彆應用于單輸入單輸齣的模糊繫統、多輸入單輸齣模糊繫統和多峰非線性模糊推理繫統中,通過訓練數據和測試數據得齣性能的尋優跟蹤路徑及誤差麯線進行比較.實驗數據對比錶明,ANFIS的缺點是精度低,GA-ANFIS的缺點是訓練時間過長,而QEA-ANFIS主要摒棄瞭ANFIS訓練的精確度上述兩箇繫統的明顯缺陷,既提高瞭精度又縮短瞭訓練時間.
이용양자진화산법대자괄응모호추리계통진행건모,종이이용자괄응모호추리계통화양자진화산법적량방면적우점래대충군결구진행우화,종이체도우화정개모호추리계통적목적.통과방진실례,장결합양자진화산법여자괄응모호추리계통분별응용우단수입단수출적모호계통、다수입단수출모호계통화다봉비선성모호추리계통중,통과훈련수거화측시수거득출성능적심우근종로경급오차곡선진행비교.실험수거대비표명,ANFIS적결점시정도저,GA-ANFIS적결점시훈련시간과장,이QEA-ANFIS주요병기료ANFIS훈련적정학도상술량개계통적명현결함,기제고료정도우축단료훈련시간.
