计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2551-2556
,共6页
图像检索%复杂查询%动作视觉概念%重排序%视觉内容
圖像檢索%複雜查詢%動作視覺概唸%重排序%視覺內容
도상검색%복잡사순%동작시각개념%중배서%시각내용
image retrieval%complex query%verb visual concept%reranking%visual content
从复杂查询中挖掘动作视觉概念,提出面向复杂查询时将动作视觉概念亦纳入考虑的图像检索结果重排序方法.首先从复杂查询中提取动词和名词短语作为视觉概念,然后分别从语义层、视觉层以及两者的交叉形态估计复杂查询与图像之间的相关性,最后根据相关分数完成检索结果的重排序.通过在Google图像搜索引擎上的实验结果证明,针对复杂查询的检索结果重排序,加入动作视觉概念能够更加具体地描述图像的视觉内容.
從複雜查詢中挖掘動作視覺概唸,提齣麵嚮複雜查詢時將動作視覺概唸亦納入攷慮的圖像檢索結果重排序方法.首先從複雜查詢中提取動詞和名詞短語作為視覺概唸,然後分彆從語義層、視覺層以及兩者的交扠形態估計複雜查詢與圖像之間的相關性,最後根據相關分數完成檢索結果的重排序.通過在Google圖像搜索引擎上的實驗結果證明,針對複雜查詢的檢索結果重排序,加入動作視覺概唸能夠更加具體地描述圖像的視覺內容.
종복잡사순중알굴동작시각개념,제출면향복잡사순시장동작시각개념역납입고필적도상검색결과중배서방법.수선종복잡사순중제취동사화명사단어작위시각개념,연후분별종어의층、시각층이급량자적교차형태고계복잡사순여도상지간적상관성,최후근거상관분수완성검색결과적중배서.통과재Google도상수색인경상적실험결과증명,침대복잡사순적검색결과중배서,가입동작시각개념능구경가구체지묘술도상적시각내용.
