计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2523-2527
,共5页
计算机动画%运动捕获数据%关键帧%量子粒子群
計算機動畫%運動捕穫數據%關鍵幀%量子粒子群
계산궤동화%운동포획수거%관건정%양자입자군
computer animation%motion capture data%keyframe%QPSO
关键帧提取是人体运动捕获数据分析与处理的重要研究内容,为此提出一种基于量子粒子群优化算法的运动捕获数据关键帧提取方法.量子粒子群优化算法具有较快的搜索能力,编码方式采用有序整数编码来保证搜索中运动序列的时序性.该方法既可以提取出确定数目的关键帧序列,也可以根据目标函数来提取关键帧序列.其中目标函数由重构误差和关键帧数目来定义,重构误差由原始运动与重构运动之间的平均帧间距离来度量.实验结果表明,该方法能够有效地从运动捕获数据中提取出具有最优重建误差的关键帧序列,并具有较好的视觉效果.
關鍵幀提取是人體運動捕穫數據分析與處理的重要研究內容,為此提齣一種基于量子粒子群優化算法的運動捕穫數據關鍵幀提取方法.量子粒子群優化算法具有較快的搜索能力,編碼方式採用有序整數編碼來保證搜索中運動序列的時序性.該方法既可以提取齣確定數目的關鍵幀序列,也可以根據目標函數來提取關鍵幀序列.其中目標函數由重構誤差和關鍵幀數目來定義,重構誤差由原始運動與重構運動之間的平均幀間距離來度量.實驗結果錶明,該方法能夠有效地從運動捕穫數據中提取齣具有最優重建誤差的關鍵幀序列,併具有較好的視覺效果.
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