计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2520-2522,2531
,共4页
人脸识别%稀疏表示%协作表示%最大似然估计%遮挡
人臉識彆%稀疏錶示%協作錶示%最大似然估計%遮擋
인검식별%희소표시%협작표시%최대사연고계%차당
face recognition%sparse representation%collaborative representation%maximum likelihood estimation%occlusion
针对鲁棒稀疏编码(RSC)计算复杂度大的问题,利用协作表示适合于人脸识别的优点,提出了一种鲁棒协作表示(RCR)的人脸识别算法.首先,认为编码余项和编码系数是分别独立同分布的,RCR寻求稀疏编码问题的最大似然估计解;然后,利用迭代重加权协作表示算法来解决RCR模型;最后,对测试图像进行分类和识别.实验结果表明,与其他算法相比,RCR在大幅降低计算复杂度的同时保证了识别率.RCR是一种有效的人脸识别算法,对遮挡的人脸识别具有很强的鲁棒性.
針對魯棒稀疏編碼(RSC)計算複雜度大的問題,利用協作錶示適閤于人臉識彆的優點,提齣瞭一種魯棒協作錶示(RCR)的人臉識彆算法.首先,認為編碼餘項和編碼繫數是分彆獨立同分佈的,RCR尋求稀疏編碼問題的最大似然估計解;然後,利用迭代重加權協作錶示算法來解決RCR模型;最後,對測試圖像進行分類和識彆.實驗結果錶明,與其他算法相比,RCR在大幅降低計算複雜度的同時保證瞭識彆率.RCR是一種有效的人臉識彆算法,對遮擋的人臉識彆具有很彊的魯棒性.
침대로봉희소편마(RSC)계산복잡도대적문제,이용협작표시괄합우인검식별적우점,제출료일충로봉협작표시(RCR)적인검식별산법.수선,인위편마여항화편마계수시분별독립동분포적,RCR심구희소편마문제적최대사연고계해;연후,이용질대중가권협작표시산법래해결RCR모형;최후,대측시도상진행분류화식별.실험결과표명,여기타산법상비,RCR재대폭강저계산복잡도적동시보증료식별솔.RCR시일충유효적인검식별산법,대차당적인검식별구유흔강적로봉성.
