计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2390-2393
,共4页
组合推荐%基于内容%协同过滤%标签%关联规则挖掘
組閤推薦%基于內容%協同過濾%標籤%關聯規則挖掘
조합추천%기우내용%협동과려%표첨%관련규칙알굴
hybrid recommendation%content-based%collaborative filtering%tag%association rules mining
针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型.该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点,利用标签系统对图书内容进行语义分析,使用关联规则挖掘技术发现相似用户,并设计了组合推荐模型各功能模块结构及其算法.实验结果表明,组合推荐模型与算法优于其他图书推荐算法,获得了较高的推荐准确性.
針對數字圖書館資源增加緻使用戶難以穫取感興趣圖書資源的問題,提齣瞭一種基于標籤和關聯規則挖掘的圖書組閤推薦繫統模型.該模型整閤瞭基于內容推薦和協同過濾推薦的優點,利用標籤繫統對圖書內容進行語義分析,使用關聯規則挖掘技術髮現相似用戶,併設計瞭組閤推薦模型各功能模塊結構及其算法.實驗結果錶明,組閤推薦模型與算法優于其他圖書推薦算法,穫得瞭較高的推薦準確性.
침대수자도서관자원증가치사용호난이획취감흥취도서자원적문제,제출료일충기우표첨화관련규칙알굴적도서조합추천계통모형.해모형정합료기우내용추천화협동과려추천적우점,이용표첨계통대도서내용진행어의분석,사용관련규칙알굴기술발현상사용호,병설계료조합추천모형각공능모괴결구급기산법.실험결과표명,조합추천모형여산법우우기타도서추천산법,획득료교고적추천준학성.
