计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2387-2389,2393
,共4页
协同过滤%推荐系统%评分可信度%平均绝对误差%融合算法
協同過濾%推薦繫統%評分可信度%平均絕對誤差%融閤算法
협동과려%추천계통%평분가신도%평균절대오차%융합산법
collaborative filtering%recommendation system%rate credibility%mean absolute error%fusion algorithm
为了解决基于项目和基于用户的推荐结果的融合问题,提出了基于评分可信度的协同过滤融合方法.该方法在推荐对象集合中计算评分数大于平均评分数的对象作为信任子群,在信任子群上计算能够使推荐的平均绝对误差最小的融合参数λ.由计算得到的最优融合参数λ对基于项目和基于用户的推荐结果进行融合,作出推荐.实验结果表明,该算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性,具有良好的推荐效果.
為瞭解決基于項目和基于用戶的推薦結果的融閤問題,提齣瞭基于評分可信度的協同過濾融閤方法.該方法在推薦對象集閤中計算評分數大于平均評分數的對象作為信任子群,在信任子群上計算能夠使推薦的平均絕對誤差最小的融閤參數λ.由計算得到的最優融閤參數λ對基于項目和基于用戶的推薦結果進行融閤,作齣推薦.實驗結果錶明,該算法有效提高瞭過濾推薦的精準度和可靠性,具有良好的推薦效果.
위료해결기우항목화기우용호적추천결과적융합문제,제출료기우평분가신도적협동과려융합방법.해방법재추천대상집합중계산평분수대우평균평분수적대상작위신임자군,재신임자군상계산능구사추천적평균절대오차최소적융합삼수λ.유계산득도적최우융합삼수λ대기우항목화기우용호적추천결과진행융합,작출추천.실험결과표명,해산법유효제고료과려추천적정준도화가고성,구유량호적추천효과.
