计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2350-2353
,共4页
蝙蝠算法%约束优化问题%多样性变异%佳点集方法
蝙蝠算法%約束優化問題%多樣性變異%佳點集方法
편복산법%약속우화문제%다양성변이%가점집방법
bat algorithm%constrained optimization problem%diversity mutation%good-point set method
针对基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法用于求解约束优化问题.该算法利用佳点集方法构造初始种群以维持群体的多样性,引入惯性权重以协调算法的勘探和开发能力.为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作.通过对四个标准测试函数和化工应用的仿真实验并与其他算法进行比较,结果表明了该算法具有较强的全局搜索能力.
針對基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入跼部最優的缺點,提齣一種改進的蝙蝠算法用于求解約束優化問題.該算法利用佳點集方法構造初始種群以維持群體的多樣性,引入慣性權重以協調算法的勘探和開髮能力.為瞭避免算法陷入跼部最優,對噹前全跼最優解進行多樣性變異操作.通過對四箇標準測試函數和化工應用的倣真實驗併與其他算法進行比較,結果錶明瞭該算法具有較彊的全跼搜索能力.
침대기본편복산법구해정도저、역함입국부최우적결점,제출일충개진적편복산법용우구해약속우화문제.해산법이용가점집방법구조초시충군이유지군체적다양성,인입관성권중이협조산법적감탐화개발능력.위료피면산법함입국부최우,대당전전국최우해진행다양성변이조작.통과대사개표준측시함수화화공응용적방진실험병여기타산법진행비교,결과표명료해산법구유교강적전국수색능력.
