计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
8期
2334-2337
,共4页
薛巍%王正群%徐春林%李峰%周中侠
薛巍%王正群%徐春林%李峰%週中俠
설외%왕정군%서춘림%리봉%주중협
半监督学习%标签传播%软标签%切空间%局部结构%人脸识别
半鑑督學習%標籤傳播%軟標籤%切空間%跼部結構%人臉識彆
반감독학습%표첨전파%연표첨%절공간%국부결구%인검식별
semi-supervised learning%label propagation%soft label%tangent space%local structure%face recognition
针对人脸识别应用中的线性局部切空间排列算法(LLTSA)不能有效利用样本标签信息的问题,提出了一种线性局部切空间排列的标签传播半监督算法(SSLLTSA).该算法利用标签传播的方法从带有部分标签的样本数据中得到软标签,然后利用软标签构造出软标签散度矩阵来描述数据集的类内紧凑性和类间分离性.SSLLTSA很好地保持了数据集的局部结构,有效地利用了样本中的标签信息.利用YALE和ORL人脸库进行实验,SSLLTSA比传统算法LLTSA的识别率平均分别提高了3.50％和3.89％.特别地,在只存有少量标签样本的情况下,该算法仍能保持良好的分类性能.
針對人臉識彆應用中的線性跼部切空間排列算法(LLTSA)不能有效利用樣本標籤信息的問題,提齣瞭一種線性跼部切空間排列的標籤傳播半鑑督算法(SSLLTSA).該算法利用標籤傳播的方法從帶有部分標籤的樣本數據中得到軟標籤,然後利用軟標籤構造齣軟標籤散度矩陣來描述數據集的類內緊湊性和類間分離性.SSLLTSA很好地保持瞭數據集的跼部結構,有效地利用瞭樣本中的標籤信息.利用YALE和ORL人臉庫進行實驗,SSLLTSA比傳統算法LLTSA的識彆率平均分彆提高瞭3.50％和3.89％.特彆地,在隻存有少量標籤樣本的情況下,該算法仍能保持良好的分類性能.
침대인검식별응용중적선성국부절공간배렬산법(LLTSA)불능유효이용양본표첨신식적문제,제출료일충선성국부절공간배렬적표첨전파반감독산법(SSLLTSA).해산법이용표첨전파적방법종대유부분표첨적양본수거중득도연표첨,연후이용연표첨구조출연표첨산도구진래묘술수거집적류내긴주성화류간분리성.SSLLTSA흔호지보지료수거집적국부결구,유효지이용료양본중적표첨신식.이용YALE화ORL인검고진행실험,SSLLTSA비전통산법LLTSA적식별솔평균분별제고료3.50％화3.89％.특별지,재지존유소량표첨양본적정황하,해산법잉능보지량호적분류성능.
