计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
8期
2060-2070
,共11页
Web服务生态系统%消亡服务个体%复杂网络%特征提取%机器学习
Web服務生態繫統%消亡服務箇體%複雜網絡%特徵提取%機器學習
Web복무생태계통%소망복무개체%복잡망락%특정제취%궤기학습
Web service ecosystem%perishing service individual%complex network%feature extraction%machine learning
为了促进服务生态系统的良性发展,从服务生态系统的角度预测潜在的消亡服务个体:利用复杂网络的方法构建“服务-标签”二部图,建立基于服务标签的含权服务相似度网络,以量化服务个体间的竞争关系;在分析服务相似度网络中服务节点度的基础上,提出服务节点的特征百分比指标用于区分消亡和非消亡服务个体,进而给出一套统计机器学习的算法来预测Web服务生态系统中的消亡服务.在ProgrammableWeb上OpenAPI生态系统的实证分析表明,所提方法可以有效预测出服务生态系统中潜在消亡的服务个体,为服务使用者提供可靠的建议,从而保障服务组合的长期可用性.
為瞭促進服務生態繫統的良性髮展,從服務生態繫統的角度預測潛在的消亡服務箇體:利用複雜網絡的方法構建“服務-標籤”二部圖,建立基于服務標籤的含權服務相似度網絡,以量化服務箇體間的競爭關繫;在分析服務相似度網絡中服務節點度的基礎上,提齣服務節點的特徵百分比指標用于區分消亡和非消亡服務箇體,進而給齣一套統計機器學習的算法來預測Web服務生態繫統中的消亡服務.在ProgrammableWeb上OpenAPI生態繫統的實證分析錶明,所提方法可以有效預測齣服務生態繫統中潛在消亡的服務箇體,為服務使用者提供可靠的建議,從而保障服務組閤的長期可用性.
위료촉진복무생태계통적량성발전,종복무생태계통적각도예측잠재적소망복무개체:이용복잡망락적방법구건“복무-표첨”이부도,건립기우복무표첨적함권복무상사도망락,이양화복무개체간적경쟁관계;재분석복무상사도망락중복무절점도적기출상,제출복무절점적특정백분비지표용우구분소망화비소망복무개체,진이급출일투통계궤기학습적산법래예측Web복무생태계통중적소망복무.재ProgrammableWeb상OpenAPI생태계통적실증분석표명,소제방법가이유효예측출복무생태계통중잠재소망적복무개체,위복무사용자제공가고적건의,종이보장복무조합적장기가용성.
