计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2014年
8期
1948-1958
,共11页
孔祥勇%高立群%欧阳海滨%邵煜博
孔祥勇%高立群%歐暘海濱%邵煜博
공상용%고립군%구양해빈%소욱박
差分进化算法%多策略变异%双向随机搜索%两区间选择策略
差分進化算法%多策略變異%雙嚮隨機搜索%兩區間選擇策略
차분진화산법%다책략변이%쌍향수궤수색%량구간선택책략
differential evolution%multi-mutation%bidirectional randomly search%two-interval selection strategy
针对差分进化算法中局部搜索和全局搜索之间的均衡难题,设计了一个基于符号函数的多策略变异算子,进而提出一种改进的自适应差分进化算法.新算法为提高跳出局部最优和搜索到全局最优解的可能性,用正负随机数代替了原有的变异率F,实现了两个方向上的随机搜索.同时为进一步简化参数选择过程,提高算法的寻优性能和通用性,新算法还设计了交叉率CR的两区间选择策略,在进化过程中通过学习以往的成功经验,实现自适应调整.对比实验结果表明,该算法具有更快的精确寻优和跳出局部最优的能力.
針對差分進化算法中跼部搜索和全跼搜索之間的均衡難題,設計瞭一箇基于符號函數的多策略變異算子,進而提齣一種改進的自適應差分進化算法.新算法為提高跳齣跼部最優和搜索到全跼最優解的可能性,用正負隨機數代替瞭原有的變異率F,實現瞭兩箇方嚮上的隨機搜索.同時為進一步簡化參數選擇過程,提高算法的尋優性能和通用性,新算法還設計瞭交扠率CR的兩區間選擇策略,在進化過程中通過學習以往的成功經驗,實現自適應調整.對比實驗結果錶明,該算法具有更快的精確尋優和跳齣跼部最優的能力.
침대차분진화산법중국부수색화전국수색지간적균형난제,설계료일개기우부호함수적다책략변이산자,진이제출일충개진적자괄응차분진화산법.신산법위제고도출국부최우화수색도전국최우해적가능성,용정부수궤수대체료원유적변이솔F,실현료량개방향상적수궤수색.동시위진일보간화삼수선택과정,제고산법적심우성능화통용성,신산법환설계료교차솔CR적량구간선택책략,재진화과정중통과학습이왕적성공경험,실현자괄응조정.대비실험결과표명,해산법구유경쾌적정학심우화도출국부최우적능력.
