科技资讯
科技資訊
과기자신
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2014年
17期
11-12
,共2页
图像提取%主动轮廓模型%B样条%有限元法
圖像提取%主動輪廓模型%B樣條%有限元法
도상제취%주동륜곽모형%B양조%유한원법
物流车辆图像研究中,提出了基于有限元法的B样条主动轮廓模型识别车辆,在车型识别系统中,首先检测物流车辆经过圈像,检测方法有时间差值变化检测和背景差分检测,然后提取物流车辆图像,介绍了有限元法的B样条主动轮廓模型,最后应用该模型对物流车辆的圈像提取进行实证分析,实验表明,该方法对物流车辆车型识别效率提高有很大的参考价值.
物流車輛圖像研究中,提齣瞭基于有限元法的B樣條主動輪廓模型識彆車輛,在車型識彆繫統中,首先檢測物流車輛經過圈像,檢測方法有時間差值變化檢測和揹景差分檢測,然後提取物流車輛圖像,介紹瞭有限元法的B樣條主動輪廓模型,最後應用該模型對物流車輛的圈像提取進行實證分析,實驗錶明,該方法對物流車輛車型識彆效率提高有很大的參攷價值.
물류차량도상연구중,제출료기우유한원법적B양조주동륜곽모형식별차량,재차형식별계통중,수선검측물류차량경과권상,검측방법유시간차치변화검측화배경차분검측,연후제취물류차량도상,개소료유한원법적B양조주동륜곽모형,최후응용해모형대물류차량적권상제취진행실증분석,실험표명,해방법대물류차량차형식별효솔제고유흔대적삼고개치.
