计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
8期
2404-2408,2414
,共6页
微博%行为预测%转发规模%传播深度%逻辑回归
微博%行為預測%轉髮規模%傳播深度%邏輯迴歸
미박%행위예측%전발규모%전파심도%라집회귀
micro-blog%behavior prediction%retweet scale%diffusion depth%Logistic Regression (LR)
微博的传播效果研究对于提高市场营销效率、加强舆情监控和准确发现热点具有重要作用.针对以前传播效果研究中未考虑用户个体差异的问题,提出一种基于行为分析的微博转发规模和传播深度预测方法.从微博用户自身、用户关系和微博内容3个方面提取9个相关特征,结合逻辑回归(LR)方法提出一种转发行为预测模型,并基于此模型结合信息沿用户传播特点,通过逐级对相邻用户迭代统计分析得到转发规模和传播深度预测方法.在新浪微博数据集上的实验结果表明,所提方法对转发规模和传播深度预测的正确率分别约为87.1％和81.6％,能较好地预测出信息传播效果.
微博的傳播效果研究對于提高市場營銷效率、加彊輿情鑑控和準確髮現熱點具有重要作用.針對以前傳播效果研究中未攷慮用戶箇體差異的問題,提齣一種基于行為分析的微博轉髮規模和傳播深度預測方法.從微博用戶自身、用戶關繫和微博內容3箇方麵提取9箇相關特徵,結閤邏輯迴歸(LR)方法提齣一種轉髮行為預測模型,併基于此模型結閤信息沿用戶傳播特點,通過逐級對相鄰用戶迭代統計分析得到轉髮規模和傳播深度預測方法.在新浪微博數據集上的實驗結果錶明,所提方法對轉髮規模和傳播深度預測的正確率分彆約為87.1％和81.6％,能較好地預測齣信息傳播效果.
미박적전파효과연구대우제고시장영소효솔、가강여정감공화준학발현열점구유중요작용.침대이전전파효과연구중미고필용호개체차이적문제,제출일충기우행위분석적미박전발규모화전파심도예측방법.종미박용호자신、용호관계화미박내용3개방면제취9개상관특정,결합라집회귀(LR)방법제출일충전발행위예측모형,병기우차모형결합신식연용호전파특점,통과축급대상린용호질대통계분석득도전발규모화전파심도예측방법.재신랑미박수거집상적실험결과표명,소제방법대전발규모화전파심도예측적정학솔분별약위87.1％화81.6％,능교호지예측출신식전파효과.
