CAJ | 학술논문

针对目标跟踪中单一特征描述目标能力较弱的情况,提出一种多种特征联合的稀疏表示跟踪方法.在粒子滤波框架下,首先,提取目标模板和候选粒子的多种特征并对其进行核化处理;然后,用字典模板对各候选粒子进行联合稀疏表示,采用可核化的加速近端梯度(KAPG)方法求解稀疏系数并实现候选粒子的重构;最后,将具有最小重构误差的粒子作为跟踪结果.跟踪过程中,利用子空间学习的方法实现目标模板的更新.实验结果表明,与现有跟踪算法相比,该算法提高了跟踪精度,并在目标存在遮挡、光照变化、运动突变等情况时,均可以取得较好的跟踪效果.
침대목표근종중단일특정묘술목표능력교약적정황,제출일충다충특정연합적희소표시근종방법.재입자려파광가하,수선,제취목표모판화후선입자적다충특정병대기진행핵화처리;연후,용자전모판대각후선입자진행연합희소표시,채용가핵화적가속근단제도(KAPG)방법구해희소계수병실현후선입자적중구;최후,장구유최소중구오차적입자작위근종결과.근종과정중,이용자공간학습적방법실현목표모판적경신.실험결과표명,여현유근종산법상비,해산법제고료근종정도,병재목표존재차당、광조변화、운동돌변등정황시,균가이취득교호적근종효과.