计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
8期
2365-2370
,共6页
高光谱图像%数据融合%综合评价%地球观测1号
高光譜圖像%數據融閤%綜閤評價%地毬觀測1號
고광보도상%수거융합%종합평개%지구관측1호
hyperspectral imagery%data fusion%comprehensive evaluation%Earth Observing-1 (EO-1)
受制于成像原理及制造技术等因素,航天高光谱遥感图像的空间分辨率相对较低,为此提出将高光谱图像与高空间分辨率图像进行融合处理,设计最佳的增强高光谱遥感图像空间分辨率的融合算法.针对地球观测1号(EO-1) Hyperion高光谱图像和高级陆地成像仪(ALI)全色波段图像的特点,从9种具体遥感图像融合算法中选用4种融合算法开展山区与城市的数据融合实验,即Gram-Schmidt光谱锐化融合法、平滑调节滤波(SFIM)变换融合法、加权平均法(WAM)融合法和小波变换(WT)融合法,并分别从定性、定量和分类精度三方面对这些方法的融合效果进行综合评价与对比分析,从而确定适合EO-1高光谱与金色图像融合的最佳方法.实验结果显示:从图像融合效果看,在所采用的4种融合方法中,Gram-Schmidt光谱锐化融合法的效果最好;从图像分类效果看,基于融合图像的分类效果要优于基于源图像的分类效果.理论分析与实验结果均表明:Gram-Schmidt光谱锐化融合法是一种较为理想的高光谱与高空间分辨率遥感图像的融合算法,为提高高光谱遥感图像的清晰度、可靠性及图像的地物识别和分类的准确性提供有力的支持.
受製于成像原理及製造技術等因素,航天高光譜遙感圖像的空間分辨率相對較低,為此提齣將高光譜圖像與高空間分辨率圖像進行融閤處理,設計最佳的增彊高光譜遙感圖像空間分辨率的融閤算法.針對地毬觀測1號(EO-1) Hyperion高光譜圖像和高級陸地成像儀(ALI)全色波段圖像的特點,從9種具體遙感圖像融閤算法中選用4種融閤算法開展山區與城市的數據融閤實驗,即Gram-Schmidt光譜銳化融閤法、平滑調節濾波(SFIM)變換融閤法、加權平均法(WAM)融閤法和小波變換(WT)融閤法,併分彆從定性、定量和分類精度三方麵對這些方法的融閤效果進行綜閤評價與對比分析,從而確定適閤EO-1高光譜與金色圖像融閤的最佳方法.實驗結果顯示:從圖像融閤效果看,在所採用的4種融閤方法中,Gram-Schmidt光譜銳化融閤法的效果最好;從圖像分類效果看,基于融閤圖像的分類效果要優于基于源圖像的分類效果.理論分析與實驗結果均錶明:Gram-Schmidt光譜銳化融閤法是一種較為理想的高光譜與高空間分辨率遙感圖像的融閤算法,為提高高光譜遙感圖像的清晰度、可靠性及圖像的地物識彆和分類的準確性提供有力的支持.
수제우성상원리급제조기술등인소,항천고광보요감도상적공간분변솔상대교저,위차제출장고광보도상여고공간분변솔도상진행융합처리,설계최가적증강고광보요감도상공간분변솔적융합산법.침대지구관측1호(EO-1) Hyperion고광보도상화고급륙지성상의(ALI)전색파단도상적특점,종9충구체요감도상융합산법중선용4충융합산법개전산구여성시적수거융합실험,즉Gram-Schmidt광보예화융합법、평활조절려파(SFIM)변환융합법、가권평균법(WAM)융합법화소파변환(WT)융합법,병분별종정성、정량화분류정도삼방면대저사방법적융합효과진행종합평개여대비분석,종이학정괄합EO-1고광보여금색도상융합적최가방법.실험결과현시:종도상융합효과간,재소채용적4충융합방법중,Gram-Schmidt광보예화융합법적효과최호;종도상분류효과간,기우융합도상적분류효과요우우기우원도상적분류효과.이론분석여실험결과균표명:Gram-Schmidt광보예화융합법시일충교위이상적고광보여고공간분변솔요감도상적융합산법,위제고고광보요감도상적청석도、가고성급도상적지물식별화분류적준학성제공유력적지지.
